[发明专利]一种用于bounce荷载下楼盖振动响应分析的反应谱法有效
申请号: | 201410335995.7 | 申请日: | 2014-07-15 |
公开(公告)号: | CN104112073B | 公开(公告)日: | 2017-04-05 |
发明(设计)人: | 陈隽;王磊;徐若天 | 申请(专利权)人: | 同济大学 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 上海科盛知识产权代理有限公司31225 | 代理人: | 赵继明 |
地址: | 200092 *** | 国省代码: | 上海;31 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用于 bounce 荷载 楼盖 振动 响应 分析 反应 | ||
技术领域
本发明涉及建筑结构技术领域,尤其是涉及一种用于bounce荷载下楼盖振动响应分析的反应谱法。
背景技术
随着社会经济的不断发展,新型结构形式与高强轻质材料等在公共建筑中的广泛运用,楼盖结构跨度越来越大。另一方面,文化生活的日渐丰富使得参加流行音乐会和大型体育活动等逐步普及,这些活动都会伴有人群有节奏的运动。大跨楼盖基频低阻尼小,人群有节奏运动的频率与楼盖自振频率相当时,容易引发楼盖系统的共振,可能引起楼盖过量振动,若超过人体振动舒适度要求,会造成参与者的身体不适和心理恐慌,甚至造成结构安全问题。Bounce(有时又称bobbing)运动是指双脚不离地的人体上下往复运动,是有节奏运动中最为常见的运动型式,尤其是在音乐厅和体育场等场所,由于活动空间有限,位置固定,人们常常伴随音乐节奏做bounce运动来表达自己愉悦的心情。历史上曾发生过观众的有节奏性bounce运动造成音乐会场建筑的破坏以及人群恐慌引发的踩踏伤亡事故,遗憾的是,对于bounce这一重要的有节奏激励,国内外对其荷载特性研究还比较少,缺少实测资料,也没有对应的荷载模型,由此造成对bounce运动引起的楼盖响应计算方法的研究也较少。随着国内公共建筑的迅猛发展,如何在设计阶段考虑bounce运动对楼板振动的影响已引起广泛重视。动力响应是舒适度评价的重要指标,在设计阶段,由于存在方案频繁变更的现实问题,如何快速有效地计算大跨楼盖结构的动力响应显得尤为重要。从某种意义上讲,大跨度、轻柔结构振动舒适度问题正逐步成为大跨楼盖结构设计的控制准则。
大跨结构的人致激励振动问题主要包括输入(bounce荷载)、传递路径(结构动力特性)和接收者(振动响应)三个要素。振动响应分析方法一般可以分为两大类:时域分析和频域分析。目前主要通过有限元时程积分法或简化方法计算人致激励下的结构响应。有限元法虽能准确计算给定荷载下动力响应,但由于bounce荷载的随机性以及荷载施加困难性,因此难以推广为快速高效的计算方法。而简化方法对比与实测结果,基本存在一些问题,如bounce荷载模型不准确、计算假定不合理、结构模型太简化等。
反应谱方法是另外一种计算结构峰值动力响应的常用方法,广泛应用于结构抗震分析中,具有快速、准确的特点,近年来也开始用于大跨结构人致振动峰值响应计算。然而大部分的楼盖加速度反应谱研究都是针对步行荷载,对bounce荷载下的加速度反应谱研究,尚未有公开报道。因此,建立一种快速准确的计算大跨楼盖bounce作用下的动力响应方法是工程设计人员非常关心的问题。
发明内容
本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种精确度高、结果更加合理的用于bounce荷载下楼盖振动响应分析的反应谱法。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现:
一种用于bounce荷载下楼盖振动响应分析的反应谱法,该方法包括:
(1)bounce荷载数据库建立步骤:采集大量单人bounce荷载曲线,形成实测bounce荷载数据库;
(2)加速度反应谱获取步骤:对实测bounce荷载数据进行归一化处理后输入标准激励系统,进行时程分析,计算获得实测bounce荷载的加速度反应谱;
(3)设计反应谱分段函数构建步骤:以测试者为对象进行分类,以测试者反应谱的外包络线为代表曲线,进行统计、拟合,构建完整的设计反应谱的分段函数表达式,所述设计反应谱具有“两平台段一下降段”的曲线形式,其表达式如下:
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于同济大学,未经同济大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201410335995.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:压差动力水泵
- 下一篇:一种搜索引擎热点词分析算法
- 同类专利
- 专利分类
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用