[发明专利]一种基于云服务的智能目标识别装置、系统及方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种基于云服务的智能目标识别装置，同时还涉及一种采用该装置的智能目标识别系统和相应的智能目标识别方法，属于视频监控技术领域。

背景技术

现有的视频监控系统已具有简单的运动检测、报警功能，但并不具备目标识别、行为理解、事件识别等能力，而真正要起到安全防范作用则需要人去实时观察、分析图像，从而得到场景的安全性评价。为了提高视频监控系统的智能性，将人从枯燥的现场监视中解放出来，许多学者将光电数字图像处理及分析、模式识别、计算机视觉、人工智能等技术与视频监控相结合，提出智能视觉监控研究方向，在运动目标的检测、跟踪、分类、识别、目标行为理解及事件识别等领域开展了深入的研究。

视频监控系统的监控效果与其采用的数据分类方法直接相关，而数据分类方法通过数据样本训练分析获得。在现有技术中，数据样本的获取方式通常有两种：一是通过公用数据库。参见图1，该方式中由于数据样本与实际使用场景存在很大区别，在实际应用过程中易造成漏报、误报现象；二是直接通过用户的监控视频。该方式将实时监控视频直接传送至云服务器上，由云服务器对视频特征数据进行训练分析。该方式中，视频数据虽然来自于真实应用场景的，然而却有以下弊端：首先，云服务器综合不同场合的所有数据，即所有用户共用一个数据分类方法。而视频监控系统通常用于某一特定场景，那么共用的数据分类方法会使得检测准确率随机性比较大；其次，云服务器中需要处理并存放大量的无效视频信息(如场景中未有异常)，将损耗大量的带宽和服务器成本。

例如公开号为US2014043480的美国发明申请，公开了一种视频监控系统及方法，其前端数据采集设备采集视频图像，将视频图像数据传输给前端接入设备；前端接入设备将前端数据采集设备传输的视频图像数据传输给云系统；云系统对视频图像数据进行分析，在前端数据采集设备采集到的视频图像中目标的行为出现异常时，产生报警。该发明通过云系统对视频图像数据进行分析处理，所有用户共用一个视频分析服务器，监控的精确度可能存在一定的误差，同时服务器的成本也是比较高的。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明所要解决的首要技术问题在于提供一种基于云服务的智能目标识别装置。

本发明所要解决的另一技术问题在于提供一种采用上述智能目标识别装置的智能目标识别系统。

本发明所要解决的又一技术问题在于提供一种基于上述智能目标识别系统的智能目标识别方法。

为实现上述发明目的，本发明采用下述的技术方案：

一种基于云服务的智能目标识别装置，包括视频分析模块、数据分类模块、存储模块、通信模块以及控制模块；其中所述控制模块负责各个模块之间的信息交互；

所述视频分析模块对通信模块传输的视频数据进行分析处理；所述数据分类模块根据分析模块处理的图像信息判断监控环境是否异常，并通过所述通信模块向监控终端发送报警信息；所述存储模块用于存储采集的视频数据；

所述控制模块一方面接收监控终端的视频查看指令，通知所述存储模块将视频数据传输给所述监控终端，另一方面通过所述通信模块下载并更新所述数据分类模块中的配置文件。

一种基于云服务的智能目标识别系统，包括上述智能目标识别装置、视频采集装置、监控终端以及云服务器；该智能目标识别装置分别与所述视频采集装置、所述监控终端和所述云服务器通过网络相连接；

所述视频采集装置实时采集监控环境的视频信息；

所述智能目标识别装置用于视频的分析和数据分类，并将识别结果以及所述视频发送至监控终端；

所述监控终端将判定有误的识别结果及视频提炼的数据样本发送至云服务器；

所述云服务器将终端设备发送识别结果和视频提炼的数据样本作为数据样本，训练生成用于更新所述智能目标识别装置数据分类的配置文件。

一种基于云服务的智能目标识别方法，基于上述智能目标识别系统实现，包括如下步骤：

智能目标识别装置根据数据分类方法对视频数据分类，并将识别结果发送至监控终端；

监控终端根据用户的选择将识别有误的视频特征信息反馈至云服务器；

所述云服务器处理所述视频特征信息，训练生成新的数据分类方法，并向所述智能目标识别装置发送更新通知；

所述智能目标识别装置接收所述通知，下载并更新数据分类方法配置文件。