[发明专利]一种基于接纳能力分布的最大风电装机容量计算方法

权利要求书

1.一种基于接纳能力分布的最大风电装机容量计算方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)输入电力系统的原始数据，定义最大模拟次数N_max，收敛条件设置为电力系统最大接纳能力的方差系数β_MIRIC小于给定的收敛标准ε；选定电力系统运行的典型方式，且设定模拟次数K＝1；

2)模拟此典型方式下的一天的时序系统状态，一天的时序系统状态包括时序日负荷曲线、时序风速和线路运行状态、水电的时序出力以及火电机组开机状态；

3)对一天的时序系统状态求解最大风电接纳能力模型，得到不同节点上的最大风电接纳能力P_R,j及概率分布，然后利用不同节点上的最大风电接纳能力P_R,j及概率分布得到总的最大风电接纳能力及概率分布，一天最大风电接纳能力模型的求解方程为：

式中，N_S—典型系统的节点个数；

P_R,j,t—风电机组j在t时段的出力；

其中，一天最大风电接纳能力模型的约束包括节点功率平衡约束、调峰约束、调频约束以及线路潮流约束；

4)根据时序风速与风电机组输出特性曲线将不同节点的最大风电接纳能力P_R,j转化为不同节点的最大风电装机容量，由不同节点的最大风电装机容量得到总的最大风电装机容量；

5)如果模拟次数K等于N_max，且满足收敛条件，得到不同节点的最大风电装机容量的累积概率分布，然后进入下一步，否则，返回步骤2)进行下一次模拟；

6)给定置信度p，根据不同节点的最大风电装机容量的累积概率分布得到对应于累积概率(1-p)的最大风电装机容量值P^Ins；

7)统计并输出所有最大风电接纳能力指标，并根据所有最大风电接纳能力指标实施风电并网；其中，所有风电最大接纳能力指标包括不同节点的最大风电接纳能力P_R,j及概率分布，不同节点的最大风电装机容量及概率分布，总的最大风电接纳能力及概率分布，总的最大风电装机容量及概率分布、对应于累积概率(1-p)的最大风电装机容量值P^Ins。

2.根据权利要求1所述的基于接纳能力分布的最大风电装机容量计算方法，其特征在于：所述的步骤1)中的收敛标准ε为0.05或0.01。

3.根据权利要求1所述的基于接纳能力分布的最大风电装机容量计算方法，其特征在于：所述的步骤1)中的原始数据为发电厂数据、电力系统线路数据以及电力系统负荷数据，典型方式为夏大、夏小、冬大或冬小。

4.根据权利要求1或3所述的基于接纳能力分布的最大风电装机容量计算方法，其特征在于，所述的步骤2)中模拟此典型方式下的一天的时序系统状态的方法为：

2.1)模拟电力系统运行的典型方式的时序日负荷曲线、时序风速和线路运行状态；然后在时序日负荷曲线上，按水电利用小时数由小到大的方式安排水电机组的运行位置，得到水电的时序出力；

2.2)在时序日负荷曲线上减去水电的时序出力，得到相应的修正时序日负荷曲线；

2.3)利用修正时序日负荷曲线得到电力系统日最大负荷P'_Lmax，根据电力系统日最大负荷P'_Lmax得到火电机组需要的日最小开机容量为P'_Lmax(1+r％)，且r为电力系统的备用率；

2.4)逐个安排火电机组开机，直至开机容量大于火电机组需要的日最小开机容量P'_Lmax(1+r％)为止，即得到火电机组开机状态。

5.根据权利要求4所述的基于接纳能力分布的最大风电装机容量计算方法，其特征在于：所述的步骤2.4)中逐个安排火电机组开机是按照发电成本由低到高的顺序进行开机的。