[发明专利]一种水轮机振动故障诊断方法

权利要求书

1.一种水轮机振动故障诊断方法，其特征是，它包括以下步骤：

1)采用小波变换，对采集到的水轮机振动信号自适应去噪，在降低噪声影响的同时，降低数据的复杂性；

2)利用局域均值分解法对小波预处理后的信号进行自适应分解，提取水轮机振动信号中的故障特征信息；

3)结合水轮机的振动机理，分析提取到的频率、能量等特征信息，诊断水轮机的运行状态。

2.根据权利要求1所述的一种水轮机振动故障诊断方法，其特征是，所述步骤(1)采用小波变换是对采集到的水轮机振动信号自适应去噪，其中，自适应阈值的选择过程如下：

(1)将本层分解的n个高频系数D按模值大小排序，设定初始阈值，将阈值以下系数置零，D＝(D₁,D₂...D_k,0...0)，其中D₁到D_k为保留的小波系数；

(2)计算保留的小波系数的能量占信号能量百分数η_i＝∑(d_j)²/∑(d_j)²+∑(d_i)²及小波系数为零的个数所占的百分数ξ_i＝(n-k)/n，其中，d_j为保留的小波系数，d_i为置零的小波系数；

(3)选择abs(η_i-ξ_i)对应的最小的系数作为门限阈值T_i；

(4)做软阈值量化处理:

di=|di-Ti|·sign(di)|di|>Ti0|di|<Ti.]]>