[发明专利]杂音检测方法和装置有效

专利信息
申请号: 201410326739.1 申请日: 2014-07-10
公开(公告)号: CN105336344B 公开(公告)日: 2019-08-20
发明(设计)人: 许丽净 申请(专利权)人: 华为技术有限公司
主分类号: G10L25/84 分类号: G10L25/84;G10L25/87;G10L21/0232
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 刘芳
地址: 518129 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 杂音 检测 方法 装置
【说明书】:

发明实施例提供一种杂音检测方法和装置,一种杂音检测方法包括:获取音频信号当前帧的频域能量分布参数,获取当前帧的预设邻域范围内的帧中每一帧的频域能量分布参数;获取当前帧的音调参数,获取当前帧的预设邻域范围内的帧中每一帧的音调参数;根据当前帧的音调参数以及当前帧的预设邻域范围内的帧中每一帧的音调参数确定当前帧处于语音段或非语音段;若当前帧处于语音段,且在全部的所述频域能量分布参数中,位于预设的语音类杂音频域能量分布参数区间的频域能量分布参数的数量大于等于第一阈值,则确定当前帧为语音类杂音。本发明实施例提供的杂音检测方法和装置,能够提高音频信号杂音检测的准确性。

技术领域

本发明实施例涉及音频信号处理技术,尤其涉及一种杂音检测方法和装置。

背景技术

音频信号在传输的过程中,可能由于种种原因产生杂音,当音频信号中的杂音严重时,将对用户的正常使用造成影响,因此需要及时对音频信号中杂音进行检测,从而消除对正常使用造成影响的杂音。

现有的杂音检测方法是对音频信号的时域信号进行分析,侧重于分析与音频信号的时域能量变化相关的参数,但某些杂音信号的时域能量变化并无异常,使用现有的杂音检测方法很难将这些杂音信号检测出来。

图1为一段语音信号的时域波形图,其中横轴为样本点,纵轴为归一化的幅度。图1中示出的语音信号中,虚线11左侧为语音类杂音,虚线11与虚线12之间为第一段正常语音,虚线12与虚线13之间为金属音,虚线13与虚线14之间为第二段正常语音,虚线14右侧为背景噪声。其中语音类杂音是一种特殊的杂音,出现语音类杂音可能使正常的语音信号无法被分辨或者听起来很不自然;金属音是类似金属效果的杂音,声音较为高亢。语音类杂音、金属音和背景噪声都属于杂音信号,但从图1中可以看出,只有金属音的幅度变化较大,而语音类杂音和背景噪声与正常语音信号的波形较为类似,因此从语音信号的时域波形中很难将与正常语音信号波形类似的些杂音和正常的语音信号区分开。

由此可见,现有的杂音检测方法仅适用于检测持续时间短、能量发生较大变化的突变信号,而对于时域信号的特征与正常语音信号类似的杂音检测的准确性不高。

发明内容

本发明实施例提供一种杂音检测方法和装置,通过对音频信号频域能量进行分析,从而提高音频信号杂音检测的准确性。

第一方面提供一种杂音检测方法,包括:

获取音频信号当前帧的频域能量分布参数,获取所述当前帧的预设邻域范围内的帧中每一帧的频域能量分布参数;

获取所述当前帧的音调参数,获取所述当前帧的预设邻域范围内的帧中每一帧的音调参数;

根据所述当前帧的音调参数以及所述当前帧的预设邻域范围内的帧中每一帧的音调参数确定所述当前帧处于语音段或非语音段;

若所述当前帧处于语音段,且在全部的所述频域能量分布参数中,位于预设的语音类杂音频域能量分布参数区间的频域能量分布参数的数量大于等于第一阈值,则确定所述当前帧为语音类杂音。

结合第一方面,在第一方面第一种可能的实现方式中,所述频域能量分布参数为频域能量分布比值的导数极大值分布参数,所述获取音频信号当前帧的频域能量分布参数,包括:

获取所述当前帧的频域能量分布比值;

计算所述当前帧的频域能量分布比值的导数;

根据所述当前帧的频域能量分布比值的导数得到所述当前帧的频域能量分布比值的导数极大值分布参数;

所述获取所述当前帧的预设邻域范围内的帧中每一帧的频域能量分布参数,包括:

获取所述当前帧的预设邻域范围内的帧中每一帧的频域能量分布比值;

计算所述当前帧的预设邻域范围内的帧中每一帧的频域能量分布比值的导数;

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