[发明专利]一种基于网络摄像机的性别识别方法及装置在审

专利信息
申请号: 201410326471.1 申请日: 2014-07-10
公开(公告)号: CN104091173A 公开(公告)日: 2014-10-08
发明(设计)人: 车全宏;仲崇亮;林晓清;杨佳艳;徐勇 申请(专利权)人: 深圳市中控生物识别技术有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 广东国欣律师事务所 44221 代理人: 王海骏
地址: 518000 广东省深圳市龙岗区*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 网络 摄像机 性别 识别 方法 装置
【说明书】:

技术领域

发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种基于网络摄像机的性别识别方法及装置。

背景技术

人脸是人类最重要的生物特征之一,反映了很多重要的信息,如身份、年龄和性别等等。性别分类就是根据人脸图像判断性别的过程。通过包含计算机的电子设备对目标人员进行自动的性别分类并不是一个简单的问题。

现有技术中,对目标人员进行自动的性别分类技术比较粗略,无法完成大批量处理监控视频中的目标人员性别分类,识别度不够精确。

发明内容

有鉴于此,本发明提供一种基于网络摄像机的人体特征识别方法、装置及系统,可提高识别目标人体特征的效率、精确度和实时性。

本发明实施例提供的基于网络摄像机的人体特征识别方法,包括:

网络摄像机采集视频监控数据;从所述视频监控数据中提取目标人体特征的参数;根据所述目标人体特征的参数,通过预先从服务器获取的人体特征识别分类器,分类识别出所述目标人体特征;将分类识别出的所述目标人体特征,以及与所述目标人体特征对应的兴趣信息发送给所述服务器,使得所述服务器对所述目标人体特征及所述兴趣信息进行分析,并生成表示所述目标人体特征与所述兴趣信息之间关联关系的报表。

本发明实施例提供的基于网络摄像机的人体特征识别方法,包括:

服务器从预先设置的人体特征数据库中提取人体特征;根据所述人体特征训练人体特征识别分类器;将所述人体特征识别分类器发送给网络摄像机,使得所述网络摄像机根据所述人体特征识别分类器对目标人体特征进行分类识别;接收所述网络摄像机分类发送的识别出的所述目标人体特征,以及与所述目标人体特征对应的兴趣信息;分析所述目标人体特征与所述兴趣信息的关联关系,并将所述关联关系生成报表。

本发明实施例提供的基于网络摄像机的人体特征识别装置,包括:

采集单元,用于采集视频监控数据;提取单元,用于从所述视频监控数据中提取目标人体特征的参数;识别单元,用于根据所述目标人体特征的参数,通过预先从服务器获取的人体特征识别分类器,分类识别出所述目标人体特征;发送单元,用于将分类识别出的所述目标人体特征,以及与所述目标人体特征对应的兴趣信息发送给所述服务器,使得所述服务器对所述目标人体特征及所述兴趣信息进行分析,并生成表示所述目标人体特征与所述兴趣信息之间关联关系的报表。

本发明实施例提供的基于网络摄像机的人体特征识别装置,包括:

提取单元,用于从预先设置的人体特征数据库中提取人体特征;训练单元,用于根据所述人体特征训练人体特征识别分类器;发送单元,用于将所述人体特征识别分类器发送给网络摄像机,使得所述网络摄像机根据所述人体特征识别分类器对目标人体特征进行分类识别;接收单元,用于接收所述网络摄像机分类发送的识别出的所述目标人体特征,以及与所述目标人体特征对应的兴趣信息;分析单元,用于分析所述目标人体特征与所述兴趣信息的关联关系;生成单元,用于将所述关联关系生成报表。

本发明实施例提供的基于网络摄像机的人体特征识别系统,包括:

网络摄像机及服务器;其中,所述网络摄像机,用于采集视频监控数据,从所述视频监控数据中提取目标人体特征的参数,根据所述目标人体特征的参数,通过预先从服务器获取的人体特征识别分类器,分类识别出所述目标人体特征,将分类识别出的所述目标人体特征,以及与所述目标人体特征对应的兴趣信息发送给所述服务器,使得所述服务器对所述目标人体特征及所述兴趣信息进行分析,并生成表示所述目标人体特征与所述兴趣信息之间关联关系的报表;所述服务器,用于从预先设置的人体特征数据库中提取人体特征,根据所述人体特征训练人体特征识别分类器,将所述人体特征识别分类器发送给网络摄像机,使得所述网络摄像机根据所述人体特征识别分类器对目标人体特征进行分类识别,接收所述网络摄像机分类发送的识别出的所述目标人体特征,以及与所述目标人体特征对应的兴趣信息,分析所述目标人体特征与所述兴趣信息的关联关系,并将所述关联关系生成报表。

本发明实施例提供的基于网络摄像机的人体特征识别方法、装置及系统,在网络摄像机侧进行目标人体特征的识别,提高了识别目标人体特征的效率、精确度和实时性,而用于识别的人体特征识别分类器则在服务器侧训练得到,节约了数据处理时间,提高数据处理速度。

为让本发明的上述和其他目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附图式,作详细说明如下。

附图说明

图1为第一实施例提供的基于网络摄像机的人体特征识别系统的示意图;

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