[发明专利]一种基于四元数散射网络的彩色图像纹理分类方法在审

专利信息
申请号: 201410326277.3 申请日: 2014-07-09
公开(公告)号: CN104077602A 公开(公告)日: 2014-10-01
发明(设计)人: 伍家松;杨淳沨;姜龙玉;陈阳;韩旭;舒华忠 申请(专利权)人: 东南大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 柏尚春
地址: 210096 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 四元数 散射 网络 彩色 图像 纹理 分类 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及数字图像领域,具体涉及一种基于四元数散射网络的彩色图像纹理分类方法。

背景技术

对于彩色图像纹理的分类处理通常有以下两种方法:1、二维复数Gabor小波以及复数散射网络;2、四元数代数以及四元数Gabor小波,但是这两种方法都存在一定的缺陷。

1、二维复数Gabor小波以及复数散射网络

二维复数Gabor小波及其傅里叶变换分别定义如下:

gmnC(x,y)=a-2m2πσxσyexp(2iπWx)exp[-a-2m2(xr2σx2+yr2σy2)],a>1---(1)]]>

GmnC(u,v)=exp(-a2m2((u-W)r2σu2+vr2σv2))---(2)]]>

其中

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