[发明专利]用于软件定义储存系统的自适应模糊规则控制系统

权利要求书

1.一种自适应模糊规则控制系统，用于软件定义储存系统控制储存节点中性能参数，其特征在于，包含：

一流量监测模块，用于取得该储存节点中性能参数的观察值；

一自适应神经模糊推理模块，用以学习在该储存节点中多个储存设备配置及在一段时间内的性能参数间的一动态关系，及输出模糊规则，该模糊规则依照该动态关系而建立；

一流量预测模块，用以提供在未来一特定的时间点的性能参数的预测值；及

一模糊规则控制模块，用以在该特定的时间点，在该储存节点中，依照模糊规则与该预测值安排该储存设备的配置，以便一特定的性能参数的特定值能在该特定的时间点达成，

其中该储存节点通过软件定义储存软件所运作。

2.如权利要求1所述的自适应模糊规则控制系统，其特征在于，该性能参数包含每秒输入输出操作次数、延迟时间或流通量。

3.如权利要求1所述的自适应模糊规则控制系统，其特征在于，该自适应神经模糊推理模块产生多个隶属函数，每一隶属函数用以界定一性能参数的程度或在一特定的级别下该储存设备的配置。

4.如权利要求3所述的自适应模糊规则控制系统，其特征在于，该模糊规则将用于一特定的级别下的性能参数的隶属函数连接至用于另一特定的级别下的该储存设备的配置的隶属函数。

5.如权利要求4所述的自适应模糊规则控制系统，其特征在于，一模糊推论法借由该隶属函数界定的程度，用来以至少一给定的性能参数，获得该储存设备的配置。

6.如权利要求5所述的自适应模糊规则控制系统，其特征在于，该模糊推论法为Mamdani推论法或Sugeno推论法。

7.如权利要求1所述的自适应模糊规则控制系统，其特征在于，该自适应神经模糊推理模块进一步检查该特定的性能参数的特定值与该特定的性能参数的观察值间的一差异值。

8.如权利要求7所述的自适应模糊规则控制系统，其特征在于，如果该差异值超过一允许值，该自适应神经模糊推理模块学习新的模糊规则与隶属函数。

9.如权利要求1所述的自适应模糊规则控制系统，其特征在于，该一段时间范围由数十秒到整个历史记录期间。

10.如权利要求1所述的自适应模糊规则控制系统，其特征在于，该观察值在该一段时间内不是连续地被记录。

11.如权利要求1所述的自适应模糊规则控制系统，其特征在于，该动态关系是由神经网络算法达成。

12.如权利要求1所述的自适应模糊规则控制系统，其中该特定值为一服务层级协议或一服务质量需求的要求。

13.如权利要求1所述的自适应模糊规则控制系统，其特征在于，该储存设备是硬式磁盘、固态硬盘、随机存取装置，或其混成组合。

14.如权利要求1所述的自适应模糊规则控制系统，其特征在于，该配置为不同型态储存设备的百分比或单一型态储存设备使用中的固定数量。

15.如权利要求1所述的自适应模糊规则控制系统，其特征在于，该流量监测模块、自适应神经模糊推理模块、流量预测模块及/或模糊规则控制模块是硬件，或是在该储存节点中的至少一个处理器上执行的软件。