[发明专利]基于GES的图像质量评价方法

权利要求书

1.一种基于GES的图像质量评价方法，其特征在于，通过以下步骤实现： 

第一步、利用48个Gabor滤波器组成一个更健壮的滤波器； 

第二步、使用第一步中的滤波器对原始图像与待测图像进行相似性比较； 

第三步、通过对称与反对称的滤波器计算出局部能量特征图； 

第四步、对比原始图像与待测图像的能量特征图的平均交叉相关性； 

第五步、根据第四步的结果，经过归一化，得到待检测图像的质量评分。 

2.根据权利要求1所述的一种基于GES的图像质量评价方法，其特征在于，第一步中，所述Garbor滤波器有如下形式： 

其中：(x,y)表示像素点在图像中的坐标，λ表示波长，θ表示滤波器对应的角度，θ∈[0,π)，表示相位，σ表示方差，γ表示空间比例，σ/λ表示频域带宽，设置： 

λ∈Λ＝[1/2,1/4,1/8,1/16] 

从而一共建立了48个不同频率不同角度的Gabor滤波器。 

3.根据权利要求2所述的一种基于GES的图像质量评价方法，其特征在于，第二步中，对于图像f(x,y)，利用上面得到的Gabor滤波器，计算图像经过此Gabor滤波器后的输出结果如下： 

其中，f(x,y)表示原始图像，表示Gabor滤波器。 

4.根据权利要求1-3任一项所述的一种基于GES的图像质量评价方法，其特征在于，第三步中，通过对称与反对称的滤波器计算局部能量特征图，能量特征图计算方法 如下： 

E_λ,θ(x,y)＝[R_λ,θ,0(x,y)²+R_λ,θ,π/2(x,y)²]^1/2， 

其中：(x,y)表示像素点在图像中的坐标，λ表示波长，θ表示滤波器对应的角度，θ∈[0,π)； 

从做到右、从上到下一次是六种方向： 

和四个频率： 

λ∈Λ＝[1/2,1/4,1/8,1/16]。 

5.根据权利要求1-3任一项所述的一种基于GES的图像质量评价方法，其特征在于，第四步中，对于第一步到第三步得到的48张能量特征图进行相似性比较，通过下式得到能量特征图的交叉相关性因子： 

其中，表示原始图像的能量特征图在(x,y)点取到的值，表示原始图像能量特征图的均值；表示待测图像的能量特征图在(x,y)点取到的值，表示待测图像能量特征图的均值。 

6.根据权利要求1-3任一项所述的一种基于GES的图像质量评价方法，其特征在于，第五步中，经过归一化，得到待检测图像的质量评分： 

其中：N_Λ和N_Θ分别表示滤波器在频率与方向上的不同取值的个数；ζ和都是常数，ζ＝100,。