[发明专利]基于视觉感知特性的超高清视频图像质量客观评价方法

权利要求书

1.基于视觉感知特性的超高清视频图像质量客观评价方法，其特征在于包括以下步骤：

步骤1，对超高清视频中每一帧图像进行16×16的分块，分别求得每个块的结构相似值，即SSIMi_j；

步骤2，计算原始超高清视频序列中第i帧第j个宏块的权重w_ij，公式如下：

w_ij＝p_ij×l_ij×s_ij×v_ij

其中，p_ij、l_ij、s_ij、v_ij分别表示空间位置信息权重、亮度掩盖因子、纹理复杂度权重和运动信息权重；

步骤3，计算视频序列中单帧图像质量；

对于超高清视频序列中单帧图像质量，采用对每个16×16宏块局部失真加权形式获得，计算公式如下：

Qi=Σj=1RswijSSIMijΣj=1Rswij]]>

式中，Q_i表示视频序列中第i帧图像的质量，w_ij表示第i帧第j块的加权系数，R_s表示一帧中宏块的个数；

步骤4，计算整个视频序列的客观评价质量；

对于视频中每一帧图像质量进行加权处理，得到整个视频序列的客观评价结果，加权公式如下：

WeightSSIM=Σi=1FWiQiΣi=1FWi]]>

式中，F表示序列中帧的数量，W_i表示第i帧的权重值，Q_i为步骤3计算得到的第i帧图像的质量，WeightSSIM为最终的视频序列客观评价结果；

由于人在观看视频时很容易注意到受损图像，且其对整个视频的图像质量会造成比较大的影响，所以对图像质量较差的帧赋予较高的权值，对图像质量好的帧赋予较小的权值；W_i的选取采用以下原则：

Wi=1,0.8<Qi≤12,0.6<Qi≤0.83,0.4<Qi≤0.64,0.2<Qi≤0.45,0<Qi≤0.2.]]>