[发明专利]一种异常数据的处理方法

说明书

技术领域

本发明属于数据处理领域，具体地说，是涉及一种异常数据的处理方法。

背景技术

目前，随着科技的发展，工业企业的生产系统通常都采用自动化控制设备生产产品，电气设备和机械设备众多，状态复杂，其能否稳定高效地运行，直接影响到整个企业的产品品质、生产效率和经济效益。

在工业控制领域，一般都是通过采集生产过程中的各种不同类型的数据，如温度、压力、电流等，利用可编程逻辑控制器(PLC)等控制单元构成的基础自动化系统进行数据处理，实现对生产系统各种设备的自动化控制。这些设备能否稳定高效地运行，直接影响到整个企业的产品品质、生产效率和经济效益。

目前，针对所采集的数据中的异常数据的一般的做法是针对不同类型的数据设定阈值，如果超过阈值，则进行报警。然而，生产过程中所采集的大量的数据，是随时间实时变化的，如果超过超出阀值就报警。当数据存在波动，特别是在阀值附近波动时，控制系统就会不停报警和消除，从而会令监控人员警惕性降低，存在发生事故的隐患。

因此，本领域技术人员迫切需要解决的技术问题是：提供一种异常数据的处理的方式，能够调节系统对异常数据的敏感程度，降低工业控制系统出现频繁报警的几率，从而实现减低事故发生隐患的目的。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种异常数据处理方法，能够调节系统对异常数据的敏感程度，降低工业控制系统出现频繁报警的几率，从而实现减低事故发生隐患的目的。

为了解决上述问题，本发明公开了一种异常数据的处理方法，包括：将所采集的数据与阈值进行比较，进行分类，其中分类包括大于阈值的异常数据与小于阈值的正常数据；分别对正常数据及异常数据进行标记，得到标记值，其中，正常数据的标记值为负数，异常数据的标记值为正数；将标记值按照时间顺序依次进行累加，得到累加值；当累加值大于预定值时，进行报警。

进一步地，正常数据的标记值为-1，异常数据的标记值为1。

进一步地，正常数据的标记值与异常数据均为所采集的数据与阈值之差。

进一步地，还包括：将累加值送至计数器，当计数器的计数值累加值预定值，进行报警。

通过采用将标记值按照时间顺序依次进行累加，得到累加值；当累加值大于预定值时，进行报警的方式，当数据存在波动，特别是在阀值附近波动时，控制系统就不会出现不停报警和消除的情况。

与现有技术相比，本发明包括以下优点：

可以调节系统对异常数据的敏感程度，可以降低工业控制系统出现频繁报警的几率，从而减低事故发生的隐患。

附图说明

图1是本发明实施例的流程图。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

实施例一

如图1所示，在本实施例中，异常数据处理方法包括以下步骤：

S20，将所采集的数据与阈值进行比较，进行分类。

即工业控制过程中所采集的数据与报警阈值比较，进行分类。本实施例中，将所采集的数据分为大于阈值的异常数据与小于阈值的正常数据。

S40，分别对正常数据及异常数据进行标记，得到标记值。

当所采集的数据小于报警阈值时，此时所采集的数据对设备来说为正常数据，标记值为-1；当所采集的数据大于报警阈值时，此时所采集的数据对设备来说为异常数据，标记值为1。

S60，将标记值按照采集时间顺序依次进行累加，得到累加值。

即将标记值按照测量的顺序，依次进行累加，得到累加值。

S80，当累加值大于预定值时，进行报警。

对异常数据与正常数据的标记数值相加的结果进行判断，当相加值的结果大于预设值时，发出报警信号。

例如，对某设备控制过程中的温度信号进行监控。设定25℃为阈值，将控制过程中所采集的温度信号与阈值进行比较，当温度信号小于阈值时，该正常数据标记值A为1；当温度信号大于该阈值时，该异常数据标记值B为-1。当然，也可以标记为其他数值，如将正常数据标记为-1，异常数据标记为1。

若温度信号的采集值与标记值如下表所示：