[发明专利]广域图像获取方法和装置在审
申请号: | 201410309376.0 | 申请日: | 2014-06-30 |
公开(公告)号: | CN105205796A | 公开(公告)日: | 2015-12-30 |
发明(设计)人: | 胡昌启;田勇;袁梓瑾 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | G06T5/50 | 分类号: | G06T5/50;G06T3/40;G06T7/00 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 刘芳 |
地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 广域 图像 获取 方法 装置 | ||
技术领域
本发明实施例涉及信息技术,尤其涉及一种广域图像获取方法和装置。
背景技术
广角图像或广角视频提供了一种新型的时空信息组织形式,为人们提供超过传统普通视角的图像或视频,带来新的观看体验,具有广阔的应用前景和研究价值。
现有技术中,采用多个高清单镜头相机分别获得一个大广角视区的各个局部的高清图像,再对所采集到的各个局部的高清图像进行拼接处理;对于广角视频,采用多个摄像机分别获得每个图像帧中一个大广角视区的各个局部的高清画面,再对每个图像帧中各个局部的高清画面进行拼接处理。然而,这种方法在拼接后得到的图像相对于实际图像可能具有偏差,得到的图像精度不高。
发明内容
本发明实施例提供一种广域图像获取方法和装置,克服现有技术获取图像精度不高的问题。
本发明实施例的第一方面提供一种广域图像获取方法,包括:
采集预设广域视区内的全局图像,采集所述预设广域视区内的至少两幅局部图像,所述全局图像至少覆盖所述预设广域视区内的局部图像的视图范围的重叠部分,所述至少两幅局部图像所覆盖的视图范围之和大于或等于所述全局图像所覆盖的视图范围,所述视图范围是指图像视野覆盖的最大区域;
基于所述局部图像与所述全局图像中的相同拍摄物确定所述局部图像的边缘在所述全局图像中的位置,并根据所述局部图像的边缘在所述全局图像中的位置对所述至少两幅局部图像进行拼接处理,得到所述广域视区的合成广域图像。
结合第一方面,在第一方面的第一种可能的实现方式中,所述局部图像的分辨率高于所述全局图像的分辨率;所述基于所述局部图像与所述全局图像中的相同拍摄物确定所述局部图像的边缘在所述全局图像中的位置之前,还包括:
调整所述全局图像的像素个数,以使调整后的所述全局图像中的与所述局部图像相同的拍摄物具有相同的像素个数。
结合第一方面第一种可能的实现方式,在第一方面的第二种可能的实现方式中,所述调整所述全局图像的像素个数,具体包括:
分别对至少两幅局部图像与所述全局图像进行特征点匹配;
对匹配出的特征点进行拟合,并对拟合后的特征点进行插值计算,得到调整后的全局图像。
结合第一方面的第二种可能的实现方式,在第一方面的第三种可能的实现方式中,所述对匹配出的特征点进行拟合,并对拟合后的特征点进行插值计算,得到调整后的全局图像,具体包括:
根据所述匹配出的特征点在局部图像和全局图像中的位置的变换关系,拟合得到调整变换矩阵;
根据所述调整变换矩阵,确定所述全局图像中的所有第一像素点在调整后的全局图像中的位置;
在调整后的全局图像中除所述第一像素点之外的位置填充第二像素点,得到调整后的图像。
结合第一方面,第一方面的第一种至第三种任一种可能的实现方式,在第一方面的第四种可能的实现方式中,所述基于所述局部图像与所述全局图像中的相同拍摄物确定所述局部图像的边缘在所述全局图像中的位置之前,还包括:
将所述至少两幅局部图像分别与所述全局图像中的相同拍摄物进行对齐处理,以消除所述至少两幅局部图像之间的视觉差异。
结合第一方面第四种可能的实现方式,在第一方面的第五种可能的实现方式中,所述将所述至少两幅局部图像分别与所述全局图像中的相同拍摄物进行对齐处理,具体包括:
确定所述局部图像与所述全局图像中相匹配的特征点,所述匹配的特征点为像素点的颜色属性相同的特征点,并根据匹配出的特征点,对所述局部图像与所述全局图像中的相同拍摄物进行初始估计;
采用马尔科夫随机场算法,根据所述至少两幅局部图像中匹配出的特征点与该特征点的相邻像素点的距离,所述局部图像与所述全局图像中所有相匹配的特征点的偏移量之和,对所述初始估计的相同拍摄物进行修正,所述偏移量为第一距离与第二距离之和,所述第一距离为所述局部图像与所述全局图像中相匹配的特征点之间的偏移距离,所述第二距离为所述局部图像与所述全局图像中的相匹配的特征点的相邻像素点之间的偏移距离;
根据修正后的所述局部图像与所述全局图像中的相同拍摄物对所述局部图像进行形变处理,以使所述至少两幅局部图像分别与所述全局图像中的相同拍摄物相互对齐。
结合第一方面的第五种可能的实现方式,在第一方面的第六种可能的实现方式中,所述确定所述局部图像与所述全局图像中相匹配的特征点,所述匹配的特征点为像素点的颜色属性相同的特征点,并根据匹配出的特征点,对所述局部图像与所述全局图像中的相同拍摄物进行初始估计,具体包括:
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