[发明专利]一种基于IaaS层应用感知的Web多层应用动态资源调整方法

说明书

技术领域

本发明属于云计算和新型网络技术领域，具体涉及一种Web多层应用动态资源调整方法。

背景技术

近年来，云计算因其动态分配、弹性扩展、资源共享、按需使用按需付费等特点，吸引了越来越多的关注。云计算的出现不仅改变了当今IT基础设施的架构模式，也改变了云服务使用者获取IT资源、以及云服务提供者管理和提供软件、技术和解决方案的方式。

云计算在为企业和用户带来便利的同时，也对云平台管理者提出了许多挑战。对于IaaS云而言，云平台的首要任务是要满足用户的资源需求，除此之外，如何从数据中心的层面更加合理的分配和使用资源、保证应用性能和可扩展性、优化整体的资源利用情况、并降低运维和管理成本，都是云管理者所面临的挑战，也是亟待解决问题。

本发明关注IaaS私有云的运行时资源动态调整技术，在IaaS私有云的云环境下，云管理者通常具备更高的自主权和对云资源和其上应用的控制权，也即存在更广的优化空间。为解决资源合理分配的问题，本设计首先量化评估云环境中Web多层应用负载的动态变化，在此基础上进一步提出了优化的Web多层应用动态资源调整方案，主要的设计侧重于评估何时需要进行资源调整以及如何调整两方面。

基于此，本发明利用业界主流的基准Web多层应用，通过实验验证了所设计的应用负载感知的的Web多层应用动态资源调整方法的正确性和有效性。

经对现有技术的文献检索发现，以亚马逊EC2为代表的、采用虚拟机组、性能监控与用户配置策略相结合的自动伸缩服务解决方案，在业界具有一定的代表性。一方面，它能够在某种程度上满足资源随用户需求变化而动态的改变；另一方面，这样的方式降低了云服务提供商对云资源管理的复杂程度，也具备一定的通用性。然而，其仍存在以下一些不容忽视的局限性：

1.以虚拟机作为资源伸缩的单位。这样固定大小、粗粒度的解决方式，仍将造成资源的浪费。

2.基于用户定义阈值的资源动态伸缩的触发条件不具有智能。用户其实很难自行、准确的描述资源供给与应用性能表现之间的关系，所以定义恰当的触发条件并不现实。

3.应用无感知。当前的研究大多只考虑虚拟机本身的运行情况，而忽略了其中的应用特性，也忽略了相同应用中虚拟机之间的相互关系。

针对以上问题，目前，虚拟资源动态伸缩模型的研究重点在于更加细粒度的资源调整方式，以及时、快速的响应应用负载的变化情况。另外，其负载自适应能力不仅需要依靠当前的负载情况，还希望能够预测出未来一段时间的工作负载变化，以更准确的、有前瞻性的调整虚拟资源大小。