[发明专利]一种视频指纹提取方法及系统

权利要求书

1.一种视频指纹提取方法，其特征在于，包括步骤：

预处理，在视频信息中提取Y通道信息；

获取Y通道信息中的三个层次信息，所述三个层次信息分别为视频片段信息、帧图像信息以及运动对象级信息，对所述三个层次信息分别获取不同的特征信息；

分别对获取的所述不同的特征信息进行哈希特征提取，得到视频片段信息哈希码、帧图像信息哈希码、运动对象级信息哈希码；

将视频片段信息哈希码、帧图像信息哈希码以及运动对象级信息哈希码进行集合，并组织构建树状结构，对于同一层次的信息以级联的方式进行连接，

不同层次的信息根据视频信息中不同层次信息之间的从属结构用指针进行连接。

2.根据权利要求1所述的视频指纹提取方法，其特征在于，所述获取Y通道信息中的视频片段信息包括：

对视频片段中的图像帧序列进行固定帧间隔采样；

对采样得到的图像帧序列进行权重相加，得到时空域信息图像。

3.根据权利要求2所述的视频指纹提取方法，其特征在于，所述视频片段信息进行哈希特征提取包括：

利用水平算子G_x和垂直算子G_y，分别与时空域信息图像进行卷积，分别得到水平梯度图像和垂直梯度图像；

其中，水平算子G_x和垂直算子G_y分别为：

Gx=-101-101-101]]>

Gy=111000-1-1-1]]>

分别对水平梯度图像和垂直梯度图像进行分块；

计算每个分块的块内像素点的灰度平均值，并对每个分块的块内像素点的灰度平均值采用自适应阈值的方法进行阈值化得到视频片段信息哈希码。

4.根据权利要求3所述的视频指纹提取方法，其特征在于，所述自适应阈值的方法具体为：采用每个分块的块内像素点的灰度平均值的中位数作为自适应阈值，分块的灰度平均值大于所述自适应阈值则取1，反之取0。

5.根据权利要求1所述的视频指纹提取方法，其特征在于，所述获取帧图像信息包括：

将整个帧图像进行归一化大小；

对归一化大小后的每个图像进行分块得到图像块；

计算每个图像块与参考矩阵的相关系数。