[发明专利]一种由近红外光谱预测脱硫胺液中硫化氢含量的方法有效
申请号: | 201410307163.4 | 申请日: | 2014-06-30 |
公开(公告)号: | CN105203497B | 公开(公告)日: | 2018-04-13 |
发明(设计)人: | 陈瀑;褚小立;许育鹏;李敬岩 | 申请(专利权)人: | 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油化工科学研究院 |
主分类号: | G01N21/359 | 分类号: | G01N21/359 |
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地址: | 100728 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 红外 光谱 预测 脱硫 胺液中 硫化氢 含量 方法 | ||
1.一种由近红外光谱预测脱硫胺液中硫化氢含量的方法,包括如下步骤:
(1)收集不同浓度的有代表性的脱硫胺液样品,用标准方法测定样品的硫化氢含量,
(2)测定(1)步收集样品的近红外光谱,取4000~6000cm-1的光谱区间为特征谱区,对特征谱区的谱图进行二阶微分处理,将其吸光度与标准方法测定的样品的硫化氢含量相关联,进行回归分析,建立校正模型,测定样品近红外光谱的温度为20~38℃,
(3)测定待测样品的近红外光谱,取4000~6000cm-1的光谱区间为特征谱区,对特征谱区的谱图进行二阶微分处理,将特征谱区的吸光度代入校正模型,得到待测样品的硫化氢含量,
测定样品的近红外光谱时,将装样品的比色皿密封,并保证每次测定样品的温度相同。
2.按照权利要求1所述的方法,其特征在于(1)步收集的脱硫胺液样品数量不少于30,且样品中硫化氢含量在可能出现的范围内分布均匀。
3.按照权利要求1所述的方法,其特征在于(2)步对特征谱区的谱图进行二阶微分后,再进行矢量归一化和均值中心化处理。
4.按照权利要求1所述的方法,其特征在于测定脱硫胺液样品中硫化氢含量的标准方法为碘量法。
5.按照权利要求1所述的方法,其特征在于建立校正模型采用的回归分析为偏最小二乘法(PLS)、最小二乘法(CLS)、逆最小二乘法(ILS)、主成分回归(PCR)或稳健偏最小二乘法(RPLS)。
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