[发明专利]一种基于G0杂波背景及恒定目标幅度的检测前跟踪方法有效

专利信息
申请号: 201410305868.2 申请日: 2014-06-30
公开(公告)号: CN104062651A 公开(公告)日: 2014-09-24
发明(设计)人: 孔令讲;姜海超;刘睿;李小龙;易伟;崔国龙;陈建;杨晓波 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G01S13/66 分类号: G01S13/66;G06F19/00
代理公司: 电子科技大学专利中心 51203 代理人: 邹裕蓉
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 g0 背景 恒定 目标 幅度 检测 跟踪 方法
【权利要求书】:

1.一种基于G0杂波背景及恒定目标幅度的检测前跟踪方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1、初始化系统参数:G0杂波的形状参数α、G0杂波的尺度参数β和目标回波幅度A,动态规划检测前跟踪算法处理帧数K,初始化变量k=1;

步骤2、从雷达接收机中读取第k帧回波数据的量测值Zk,为第k帧回波数据在量测单元(i,j)中的幅度值,Nx为X轴量化的单元总数,Ny为Y轴量化单元的总数;

步骤3、利用G0杂波的形状参数α和尺度参数β以及目标回波幅度A,对每个量测单元(i,j)计算加权不完全gamma函数和sij

sij=u1v1+u2v2+u3v3

其中,u1、u2、u3均为不完全gamma函数,u1=γ(p1,q1u),u2=γ(p2,q2u);u3=γ(p3,q3u);v1、v2、v3均为权重系数,v1=2zki,jβαΓ(α)q1p1,v2=2(zki,j)3A2βαΓ(α)q2p2,v3=zki,jβαΓ(α)πAq2p2;]]>函数因子p1、p2、p3、q1、q2、q3、u分别为p1=α+1、p2=α+3、p3=α+0.5、q3=(zki,j-A)2+β,u=1.8272Azki,j;]]>不完全gamma函数γ(a,b)=0be-tta-1dt,Rea>0,]]>Γ(a)=Γ(a,b)+γ(a,b),Γ(a,b)=be-tta-1dt;]]>

步骤4、利用加权不完全gamma函数和sij对每个量测单元(i,j)计算量测值幅度似然比LG0(zki,j):]]>

LG0(zki,j)=sij(|zki,j|2+β)α+12|zki,j|αβα;]]>

其中,|·|表示取模;

步骤5、值函数累积:

当k=1,则第1帧中每个状态的值函数为该状态对应的量测单元(i,j)的一一对应一帧中一个量测单元(i,j)一一对应一个状态,l=1,…,NxNy

如果k≠1,则第k帧中的每个状态的值函数为第k帧第l个状态在第k-1帧的有效状态转移区域内值函数的最大值与第l个状态对应的一一对应之和,即同时记录第k帧第l个状态与其在第k-1帧的有效状态转移区域内值函数最大值对应的状态之间对应关系;

步骤7、如果k<K,更新k=k+1返回步骤3;如果k=K,执行步骤8;

步骤8、用目标候选状态集合D存储第K帧中超过门限VT的值函数所对应的状态;

步骤9、航迹恢复:

如果目标候选状态集合D为空,则宣布没有目标,算法结束;

如果目标候选状态集合D不为空,对于集合D中每个元素作为候选目标状态,进行航迹回溯,根据记录的第k帧第l个状态与其在第k-1帧的有效状态转移区域内值函数最大值对应的状态之间对应关系,得到集合D中每个候选目标状态对应恢复的航迹;

步骤10、经虚假航迹删除后输出检测结果与目标航迹。

2.如利要求1所述一种基于G0杂波背景及恒定目标幅度的检测前跟踪方法,其特征在于,步骤10具体为:

步骤10.1初始化目标数变量m=1,

步骤10.2对目标候选状态集合D中的元素按其值函数从大到小进行排序;步骤10.3取

出第m个候选目标状态对应的目标航迹

步骤10.4找出与航迹具有相同初始状态的所有子航迹和与航迹具有L个相同航迹点的所有子航迹;从目标候选状态集合D中删除与航迹具有相同初始状态的所有子航迹和与航迹具有L个相同航迹点的所有子航迹在第K帧中的状态,同时从目标候选状态集合D中删除第m个候选目标状态,L为预设值;并将第m个候选目标状态对应的目标航迹放入目标航迹集合D*

步骤10.5判断目标候选状态集合D是否为空,如是,则输出检测结果为目标存在,目标个数为m,输出目标航迹集合D*中的目标航迹,如否,则更新m=m+1,返回步骤10.3。

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