[发明专利]信息处理方法以及电子设备

说明书

本发明提供了一种信息处理方法以及电子设备。信息处理方法应用于电子设备，包括：开始采集用户输入的识别信息；与采集识别信息并行地，将已经采集到的识别信息作为对象识别信息执行验证处理，所述验证处理包括：获取所述对象识别信息的置信度；当所述置信度大于第一阈值时，停止采集识别信息，并通过验证；当所述置信度小于第二阈值时，停止采集识别信息，并不通过验证；当所述置信度小于第一阈值并且大于第二阈值时，继续采集识别信息，并将从采集开始时刻采集到的所有识别信息作为对象识别信息继续执行所述验证处理。根据本发明的信息处理方法，能够动态地完成准确并且高效率的信息验证。

技术领域

本发明涉及一种信息处理方法以及电子设备，尤其涉及能够动态地完成准确并且高效率的信息验证的信息处理方法以及电子设备。

背景技术

如今，随着信息技术的发展，人们对电子设备的依赖性越来越大，常常将账户、个人信息等涉及财产或者个人隐私的重要信息存储在电子设备中。为了保证信息的安全性，在处理这类信息时会进行身份验证。此外，为了防止机器人在网站上滥用网络资源，经常采用验证码的形式使得用户在电子设备上输入一定的代码，从而完成信息验证。

现在有许多主流的验证方法，例如有输入密码、语音识别、人脸识别等。如果通过输入密码进行验证，通常将用户输入的密码与数据库当中存储的密码进行比较，只有在完全一致时通过验证即可。但是在语音识别、人脸识别等验证方法中，将输入的语音信息或者人脸图像信息的识别信息与数据库当中的样本进行比较，但很难保证用户输入的识别信息与样本完全一致。这是因为，即使是同一个人，也难以发出完全相同的声音或者做出完全相同的表情。因此，对于这一类识别信息，一般对识别信息与样本之间的相似程度进行评估，计算出置信度，并且按照该置信度是否超过规定阈值来判断是否通过验证。

然而，以语音识别为例，在提示用户按照显示的一定长度内容输入的语音后，电子设备根据所输入的语音信息与样本信息之间比较而计算出来的置信度在规定阈值附近时，有可能存在以下两种不理想的情况：第一种情况是输入语音信息的人是符合验证条件的人的情况下，输入的语音与样本之间的差别较大(例如因嗓子问题等)而将将没有达到规定阈值，即在理想状态下应该通过验证的人没有通过验证；第二种情况是输入语音信息的人不是符合验证条件的人的情况下，因为该改人的声音与符合验证条件的人的声音相似而将将达到了阈值，即在理想状态向不应该通过验证的人通过了验证。

在第一种情况下，该用户可以通过重新输入语音来再次进行验证，但这需要用户重新启动验证程序，再次输入一定长度的语音，给用户造成了很大的不便。在第二种情况下，允许本不应通过验证的人通过了验证，造成信息的安全隐患，其危害性较大。

发明内容

本发明鉴于以上课题完成，其目的在于，提供一种信息处理方法以及电子设备，在采集识别信息的同时并行地进行验证处理，并且根据所采集的识别信息难以明确判断是否应该通过验证的一定范围内，即在输入的识别信息的置信度在第一阈值与第二阈值之间时，将继续采集的信息作为对象识别信息进行验证，从而动态地完成高效率并且准确的验证。

根据本发明的实施例的信息处理方法，应用于电子设备，所述电子设备包括识别信息采集模块，其特征在于，所述方法包括：开始采集用户输入的识别信息；与采集识别信息并行地，将已经采集到的识别信息作为对象识别信息执行验证处理，所述验证处理包括：获取所述对象识别信息的置信度；当所述置信度大于第一阈值时，停止采集识别信息，并通过验证；当所述置信度小于第二阈值时，停止采集识别信息，并不通过验证；当所述置信度小于第一阈值并且大于第二阈值时，继续采集识别信息，并将从采集开始时刻采集到的所有识别信息作为对象识别信息继续执行所述验证处理。