[发明专利]一种计算节点在审
| 申请号: | 201410301442.X | 申请日: | 2014-06-27 |
| 公开(公告)号: | CN104035525A | 公开(公告)日: | 2014-09-10 |
| 发明(设计)人: | 王磊 | 申请(专利权)人: | 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 |
| 主分类号: | G06F1/16 | 分类号: | G06F1/16 |
| 代理公司: | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人: | 王丹;李丹 |
| 地址: | 100085 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 计算 节点 | ||
技术领域
本发明涉及计算机通讯领域,尤指一种计算节点。
背景技术
刀片服务器是指在标准高的的机架式机箱内可插装多个卡式的服务器单元,是一种实现高可用高密度(HAHD,High Availability High Density)的低成本服务器平台,为特殊应用行业和高密度计算环境专门设计。其主要结构为一大型主体机箱,内部可插上许多“刀片”,其中每一块刀片实际上就是一块系统母板,类似于一个个独立的服务器,它们可以通过本地硬盘启动自己的操作系统。每一块刀片可以运行自己的系统,服务于指定的不同用户群,相互之间没有关联。而且,也可以用系统软件将这些刀片集合成一个服务器集群。在集群模式下,所有的刀片可以连接起来提供高速的网络环境,共享资源,为相同的用户群服务。在集群中插入新的刀片,就可以提高整体性能。而由于每块刀片都是热插拔的,所以,系统可以轻松地进行替换,并且将维护时间减少到最小。
图1为传统刀片服务器的系统架构组成示意图。传统刀片服务器的系统架构中,前端是计算节点,中端是系统中的背板,后端是集中管理模块和信息交换模块。其中,计算节点可以是两路计算节点(即包括两个处理器)或者是四路计算节点(即包括四个处理器)。图2(a)为现有的两路计算节点的结构组成示意图,图2(b)为现有的四路计算节点的结构组成示意图。
传统的刀片服务器的系统架构中,当两路计算节点的处理能力无法满足需求时,只能将其替换为四路计算节点。由于两路计算节点和四路计算节点是固定的结构,因此,传统的刀片服务器的计算节点的扩展能力不强。
发明内容
为了解决上述问题,本发明提出了一种计算节点,能够增强扩展能力。
为了达到上述目的,本发明提出了一种计算节点,至少包括:两个或两个以上信息处理模块、连接器和可拆卸的互联扩展模块;每个信息处理模块包括两个处理器,每个处理器包括三个端口;
同一个信息处理模块中的两个处理器之间通过各自的一个端口连接;
连接器用于连接信息处理模块和互联扩展模块;
互联扩展模块用于实现不同信息处理模块中的两个处理器之间通过各自的另外两个端口中的一个或两个的唯一连接。
优选地,所述唯一连接为直接连接或通过其他处理器实现的间接连接。
优选地,所述其他处理器的个数为一个或两个。
优选地,所述端口为快速通道互联QPI端口。
优选地,所述信息处理模块的个数为两个或四个。
与现有技术相比,本发明包括:两个或两个以上信息处理模块、连接器和可拆卸的互联扩展模块;每个信息处理模块包括两个处理器,每个处理器包括三个端口;同一个信息处理模块中的两个处理器之间通过各自的一个端口连接;连接器用于连接信息处理模块和互联扩展模块;互联扩展模块用于实现不同信息处理模块中的两个处理器之间通过各自的另外两个端口中的一个或两个的唯一连接。通过本发明的方案,互联扩展模块为可拆卸,通过改变互联扩展模块的布线,就能实现不同的路数的扩展,从而增强计算节点的扩展能力。
附图说明
下面对本发明实施例中的附图进行说明,实施例中的附图是用于对本发明的进一步理解,与说明书一起用于解释本发明,并不构成对本发明保护范围的限制。
图1为传统刀片服务器的系统架构组成示意图;
图2(a)为现有的两路计算节点的结构组成示意图;
图2(b)为现有的四路计算节点的结构组成示意图;
图3为本发明的四路计算节点的结构组成示意图;
图4为本发明的八路计算节点的结构组成示意图。
具体实施方式
为了便于本领域技术人员的理解,下面结合附图对本发明作进一步的描述,并不能用来限制本发明的保护范围。
本发明提出了一种计算节点,至少包括:两个或两个以上信息处理模块、连接器和可拆卸的互联扩展模块;每个信息处理模块包括两个处理器,每个处理器包括三个端口;
同一个信息处理模块中的两个处理器之间通过各自的一个端口连接;
连接器用于连接信息处理模块和互联扩展模块;
互联扩展模块用于实现不同信息处理模块中的两个处理器之间通过各自的另外两个端口中的一个或两个的唯一连接。
其中,连接器固定在信息处理模块上,而互联扩展模块可拆卸。
其中,唯一连接为直接连接或通过其他处理器实现的间接连接。
其中,其他处理器的个数越多,处理器之间的访问效率越低。例如,其他处理器的个数为一个或两个时访问效率是较高的。
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