[发明专利]智能心跳保活方法及智能心跳保活系统有效

专利信息
申请号: 201410298978.0 申请日: 2014-06-26
公开(公告)号: CN104144159A 公开(公告)日: 2014-11-12
发明(设计)人: 左岗;谢春生;叶润桂 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06;H04L29/08
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 黄晓庆;王茹
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 智能 心跳 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种智能心跳保活方法,其特征在于,包括步骤:

在监测到满足智能心跳自适应计算条件时,采用当前心跳包时间间隔进行心跳测试,并在满足测试成功条件时,将当前心跳包时间间隔加上预定心跳增加步长作为新的当前心跳包时间间隔,返回采用当前心跳包时间间隔进行心跳测试的步骤,在满足测试失败条件时,根据当前心跳包时间间隔确定稳定心跳包时间间隔。

2.根据权利要求1所述的智能心跳保活方法,其特征在于,在监测到满足自适应计算条件后,以采用预设最小心跳包时间间隔发送心跳包的方式维持预定时间段后,进入所述采用当前心跳包进行心跳测试的步骤。

3.根据权利要求1所述的智能心跳保活方法,其特征在于,在监测到满足智能心跳自适应计算条件后,采用预设最小心跳包时间间隔发送心跳包,且在发送心跳包连续成功第一预定成功次数时,进入所述采用当前心跳包进行心跳测试的步骤。

4.根据权利要求1所述的智能心跳保活方法,其特征在于,在监测到满足自适应计算条件后,将当前心跳包时间间隔设定为预设最小心跳包时间间隔,然后进入所述采用当前心跳包时间间隔进行心跳测试的步骤。

5.根据权利要求1所述的智能心跳保活方法,其特征在于,在监测到应用处于后台状态或者终端处于前台关屏状态时,判定满足智能心跳自适应计算条件。

6.根据权利要求1所述的智能心跳保活方法,其特征在于,在用稳定心跳包时间间隔发送心跳包、且发送心跳包连续失败第二预定失败次数时,判定满足智能心跳自适应计算条件。

7.根据权利要求1所述的智能心跳保活方法,其特征在于,在采用当前心跳包时间间隔进行心跳测试且测试成功时,判定满足测试成功条件。

8.根据权利要求1所述的智能心跳保活方法,其特征在于,在采用当前心跳包时间间隔进行预定测试次数的心跳测试,且成功率大于或者等于预定成功率门限值时,判定满足测试成功条件。

9.根据权利要求1所述的智能心跳保活方法,其特征在于,在采用当前心跳包时间间隔进行心跳测试、且连续成功第二预定成功次数时,判定满足测试成功条件。

10.根据权利要求1所述的智能心跳保活方法,其特征在于,在采用当前心跳包时间间隔进行心跳测试、心跳测试失败次数累积达到第一预定失败次数时,判定满足测试失败条件。

11.根据权利要求1所述的智能心跳保活方法,其特征在于,在采用当前心跳包时间间隔进行预定测试次数的心跳测试,且成功率小于预定成功率门限值时,判定满足测试失败条件。

12.根据权利要求1所述的智能心跳保活方法,其特征在于,还包括步骤:在监测到应用处于活跃状态时,采用预设最小心跳包时间间隔发送心跳包。

13.根据权利要求1至12任意一项所述的智能心跳保活方法,其特征在于,所述稳定心跳包时间间隔为上一次的当前心跳包时间间隔。

14.根据权利要求1至12任意一项所述的智能心跳保活方法,其特征在于,所述稳定心跳包时间间隔为上一次的当前心跳包时间间隔减去预设稳定心跳步长所得到的差值。

15.一种智能心跳保活系统,其特征在于,包括:

监测模块,用于监测是否满足智能心跳自适应计算条件;

心跳测试模块,用于在所述监测模块监测到满足自适应计算条件时,或者根据步长增加模块的结果,采用当前心跳包时间间隔进行心跳测试;

测试成功条件判定模块,用于根据所述心跳测试模块的测试结果判定是否满足测试成功条件;

步长增加模块,用于在所述测试成功条件判定模块判定满足测试成功条件时,将当前心跳包时间间隔加上预定心跳增加步长作为新的当前心跳包时间间隔;

测试失败条件判定模块,用于根据所述心跳测试模块的测试结果判定是否满足测试失败条件;

稳定心跳包确定模块,用于在所述测试失败条件判定模块判定满足测试失败条件时,根据当前心跳包时间间隔确定稳定心跳包时间间隔。

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