[发明专利]人体跌倒健康监测方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及动物和人体健康监测技术领域，特别是涉及人跌倒监测及跌倒后健康信息采集与评估的方法和装置。 

背景技术

随着社会的发展，人们对身体健康关注度进一步提高，尤其是在发生意外的情况下，往往需要更多的健康监护和及时救治，然而如何进行身体健康状况进行即时获知目前还存在困难，往往出现健康问题时因无法即时发现并导致延误就医或救治，容易导致生命安全隐患，尤其是对于那些需要监护的个人而言，比如老年人，在跌倒后容易引起脑卒中、脑溢血等导致伤残和死亡的疾病患者，因此对人体进行实时跌倒监测和健康评估显得尤为必要。 

发明内容

本发明的目的解决上述技术问题，在于提供一种在人体跌倒后能即时进行健康监测的方法和装置，能快速有效的判断人体是否跌倒，并且在跌倒后进行健康评估，在评估存在健康风险时发出报警信息，以便及时获得救治。 

本发明的第一方面是提供一种人体跌倒健康监测方法，包括如下步骤： 

S01:判断人体是否跌倒； 

S02:若是人体跌倒，则进行采集人体特征参数并形成健康评估指数ρ； 

S03:比较健康评估指数ρ与危险阈值； 

S04：对所述人体当前所在位置进行GPS定位； 

S05:信号发送，若健康评估指数达到或超出危险阈值则将所述人体位置信息和所述人体危险信息向信号接收端进行报警发送，若健康评估指数未达到危险阈值则将所述人体位置信息和跌倒信息向信号接收端进行报送。 

通过以上方法，使得在人体跌倒后及时获知身体健康情况，即使在人体昏迷的状态下也能及时发出报警信息，方便救援人员快速发现并找到需要救治人员，以便及时进行救治，在安全的情况下，监护人员可以更及时的掌握受监护人员的基本健康情况。 

进一步的，据本发明的一个实施例，在步骤S05中向信号接收端发送信号的方式为无线通信发送方式，如此可以突破信号发送端与信号接收端的距离限制。 

进一步的，据本发明的一个实施例，在步骤S01中，判断人体跌倒的方式是比较人 体实际的加速与设定的正常行为加速度和角速度，若所述人体实际的加速度和角速度超过设定的正常行为加速度和角速度则判定为跌倒。如果人体的实质加速度的大于正常的加速度，说明人体受到异常行为的突然袭击或撞击或跌倒，人体特征将会发生剧烈变动。 

进一步的，据本发明的一个实施例，在步骤S02中，所述人体特征参数包括脉率、血氧饱和度、血压和呼吸率。这些特征参数是反映一个人体健康的最基本最重要的指标，通过这些指标参数能判断一个人体基本健康状态。 

进一步的，据本发明的一个实施例，在步骤S02中，在获得包括脉率、血氧饱和度、血压和呼吸率参数后，健康评估指数ρ通过BP神经网络模型形成，所述BP神经网络模型包括输入层、隐含层和输出层，输入层的结点数与人体体征参数的个数一致，具体的，所述输入层包括四个一级子结点，所述四个一级子结点一一对应输入所述脉率、血氧饱和度、血压和呼吸率在跌倒前后的变化值并输出一级信息，所述隐含层包括四个二级子结点，所述四个二级子结点分别接收每个所述一级子结点的一级输出信息并输出二级信息，所述输出层包括一个三级子结点，所述三级子结点接收所述每个二级信息并输出健康评估指数ρ。在一级子结点中传递函数选择线性函数，二级子结点和三级子结点的传递函数选择sigmoid函数。BP神经网络模型将危险指数ρ归一到[0,1]区间内。ρ越大，表示危险指数越高，即老年人跌倒后的健康危险程度越高，当ρ大于阈值T时，进行跌倒报警与健康报警。 

本发明的另一方面，还提供一种人体跌倒健康监测装置，所述人体跌倒健康监测装置，包括中央处理单元及分别与所述中央处理单元连接的跌倒检测单元、人体体征检测单元和报警单元，其中： 

中央处理单元，用于接收、处理信息并发送指令； 

跌倒监测单元，用于监测人体实际的加速度和角速度信息至所述中央处理器； 

人体体征检测单元，在跌倒检测单元检测到人体跌倒后用于检测人体体征参数并输出至所述中央处理器； 

报警单元，用于发送危险报警信息。 

所述人体跌倒健康监测装置能实现人体的是否跌倒的判断，并在判断已经跌倒后进行人体体征参数检测和健康判断，在判断为危险的情况下向外界发出危险报警信息，外界可以及时了解人体的健康状态并组织有效的抢救。