[发明专利]大田冬小麦拔节期纹枯病遥感监测方法

权利要求书

1.一种大田冬小麦拔节期纹枯病遥感监测方法，其特征在于：综合利用遥感植被指数、麦田冠层相对湿度和麦田环境温度三类信息进行大田冬小麦纹枯病发生情况的监测，主要算法为，DI＝a×NDVI+b×RVI+c×RH+d×Tem+e×T₁₅+f。其中，DI为冬小麦纹枯病病情指数，NDVI、RVI为遥感植被指数，RH为麦田冠层相对湿度，Tem为麦田日均气温，T₁₅为麦田15天有效积温，a、b、c、d、e和f均为算法系数。

2.根据权利要求1所述的一种大田冬小麦拔节期纹枯病遥感监测方法，其特征在于：所述的遥感植被指数NDVI为卫星遥感影像的近红外波段反射率和红光波段反射率之差与近红外波段反射率和红光波段反射率之和的比值，取值范围0.23～0.71。

3.根据权利要求1所述的一种大田冬小麦拔节期纹枯病遥感监测方法，其特征在于：所述的遥感植被指数RVI为卫星遥感影像的近红外波段反射率与红光波段反射率的比值，取值范围1.60～8.00。

4.根据权利要求1所述的一种大田冬小麦拔节期纹枯病遥感监测方法，其特征在于：所述的麦田冠层相对湿度RH的计算单位为％，是遥感卫星过境前5天(包含遥感卫星过境当天)的麦田冠层相对湿度的平均值，取值范围43.8％～94.2％。

5.根据权利要求1所述的一种大田冬小麦拔节期纹枯病遥感监测方法，其特征在于：所述的麦田日均气温Tem的计算单位为℃，是遥感卫星过境前5天(包含遥感卫星过境当天)的麦田日平均气温的平均值，取值范围3.6℃～25.6℃。

6.根据权利要求1所述的一种大田冬小麦拔节期纹枯病遥感监测方法，其特征在于：所述的麦田15天有效积温T₁₅的计算单位为℃，是遥感卫星过境前15天(包含遥感卫星过境当天)中高于或等于纹枯病病菌发生下限温度(5℃)的麦田逐日平均气温，与纹枯病病菌发生下限温度(5℃)之差的累加值，取值范围4.0℃～167.5℃。

7.根据权利要求1所述的一种大田冬小麦拔节期纹枯病遥感监测方法，其特征在于：所述的算法系数a、b、c、d、e和f取值分别为-739.82、111.19、0.27、0.62、-0.07和20.95。

8.根据权利要求1所述的一种大田冬小麦拔节期纹枯病遥感监测方法，其特征在于：所述的冬小麦纹枯病病情指数DI的计算单位是％，DI的等级划分为：DI在0％～5％之间为轻度病害，在5％～15％之间为中度病害，在15～25％之间为重度病害，在25％～35％之间为严重病害，在35％～100％之间为极严重病害。