[发明专利]一种制造云服务组合的方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及云计算领域，特别是涉及一种云服务组合的方法及装置。

背景技术

目前，制造业的发展更加依赖于信息化技术的推动。为进一步适应制造企业发展的需要，伴随着云计算技术的出现，云制造(Cloud Manufacturing)的概念应运而生。作为一种新的网络化制造模式，云制造是将现有的网络技术、云计算、物联网、高性能计算等技术融合，实现各类制造资源统一的、集中的智能化管理和经营，为用户提供可随时获取的、按需使用的、安全的、优质的各类制造服务的一种网络化制造服务模式。云制造体现了“分散资源集中使用，集中资源分散服务”的思想，能够为用户提供随时获取的制造资源与能力服务，进而智能地完成制造全生命周期中的各类活动。

随着研究的不断深入和应用的推广，云制造已渗透到制造行业的各个方面，物料资源、设备资源、人力资源和制造能力等越来越多的制造资源被转化为制造云服务，以满足用户大部分的制造任务需求。然而，随着制造任务的复杂性日益增高，制造云服务的种类和数量不断增大，单一的制造云服务逐渐地难以满足用户的需求。因此，通过制造云服务的组合来满足复杂的制造需求显得至关重要。在此情形下，有必要科学、合理地优选制造云服务组合，以为用户和企业提供最佳的优质云服务。鉴于云制造尚处于探索和起步阶段，有关制造云服务组合优选的研究并不多见。而目前已有的研究中对构建制造云服务组合优选模型、促进云制造的应用和推广具有一定的理论意义和现实指导价值，但较少考虑在制造云服务数量特别多、组合效率低的情形下，对制造云服务进行筛选以减少制造云服务数量这一问题。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种制造云服务组合的方法及装置，以提供优质、高效的制造云服务组合。

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种制造云服务组合的方法，包括：

接收制造任务后，利用证据推理方法对制造云服务进行筛选；

从所述筛选出的制造云服务中选择满足指定目标的制造云服务进行组合。

进一步地，上述方法还具有下面特点：所述接收制造任务后，利用证据推理方法对制造云服务进行筛选，包括：

接收制造任务后，将所述制造任务分解为多个可由单一制造云服务独立执行完成的子任务；

针对每个子任务分别利用证据推理方法筛选出相应的制造云服务。

进一步地，上述方法还具有下面特点：所述针对每个子任务分别利用证据推理方法筛选出相应的制造云服务，包括：

针对每个子任务，根据专家组给定的评价等级效用值和制造云服务性能数据对多个备选的制造云服务在指定指标上的评价；

根据用户的需求确定各所述指定指标的权重；

根据所述评价和权重分别计算完成各子任务的制造云服务的最小满意度；

选择最小满意度在指定范围内的制造云服务。

进一步地，上述方法还具有下面特点：所述指定指标包括以下的一种或多种：

制造云服务的质量、可用性、可靠性、稳定性、灵活性和信誉度。

进一步地，上述方法还具有下面特点：所述满足指定目标是指满足以下目标中的一个或多个：

制造云服务组合的成本低于第一指定值；

制造云服务组合的质量高于第二指定值；

制造云服务组合所花费的时间短于第三指定值。

为了解决上述问题，本发明还提供了一种制造云服务组合的装置，其中，包括：

筛选模块，用于接收制造任务后，利用证据推理方法对制造云服务进行筛选；

组合模块，用于从所述筛选出的制造云服务中选择满足指定目标的制造云服务进行组合。

进一步地，上述装置还具有下面特点：

所述筛选模块，具体用于接收制造任务后，将所述制造任务分解为多个可由单一制造云服务独立执行完成的子任务；针对每个子任务分别利用证据推理方法筛选出相应的制造云服务。

进一步地，上述装置还具有下面特点：

所述筛选模块，针对每个子任务分别利用证据推理方法筛选出相应的制造云服务，包括：针对每个子任务，根据专家组给定的评价等级效用值和制造云服务性能数据对多个备选的制造云服务在指定指标上的评价；根据用户的需求确定各所述指定指标的权重；根据所述评价和权重分别计算完成各子任务的制造云服务的最小满意度；选择最小满意度在指定范围内的制造云服务。

进一步地，上述装置还具有下面特点：所述指定指标包括以下的一种或多种：

制造云服务的质量、可用性、可靠性、稳定性、灵活性和信誉度。