[发明专利]数据处理方法、装置及电子设备

说明书

技术领域

本发明涉及通信技术领域，更具体地说，涉及一种数据处理方法、装置及电子设备。

背景技术

在LTE(Long Term Evolution，长期演进)系统中，存在两种信号用于小区搜索：主同步信号(Primary Synchronization Signal，PSS)和辅同步信号(secondary synchronization signal，SSS)。在进行小区搜索，尤其是初始小区搜索(initial cell search，ICS)时，需要用户设备将本地PSS序列与接收到的信号做互相关，从而获得本地PSS序列与接收到的信号的相关峰值，从而根据相关峰值确定主同步信号的类型，以及主同步信号在接收到的信号中的位置。

假设PSS序列的时域长度为m个采样点，那么，为了捕获PSS序列在接收到的时域信号中的位置，需要将本地PSS时域序列与接收到的时域信号做m滑窗相关，即将滑动窗口(滑动窗口的长度为PSS序列的时域长度m)在接收到的信号序列中滑动，每滑动一次，在滑动窗口所在滑动位置，将滑动窗口所覆盖的本地PSS时域序列的采样点数据与所述滑动窗口所覆盖的接收到信号序列的采样点数据做一次m阶互相关运算(即m个采样点的互相关运算)，具体计算公式为：

其中，Correlate_value(n)表示在预设范围内(如一个5ms半帧范围内)，本地PSS序列与接收信号的第n个采样点的互相关值；local_pss^*(i)表示本地PSS序列的第i个采样点local_pss(i)的共轭值，Rx_data(n+i)表示在所述预设范围内，第n个采样点之后的第i个采样点的值。

由上述公式可知，完成一个PSS时域序列的一次m阶互相关运算需要m次复数乘法运算。目前，在进行互相关运算时，一次复数乘法运算在一个时钟周期完成，且一个PSS时域序列的一次m阶互相关运算也在一个时钟周期内完成，而由于一次复数乘法运算需要两个乘法器，因此，目前完成一个PSS时域序列的一次m阶互相关运算需要m*2个乘法器，而用户设备侧通常包括三个PSS序列，因此，目前用户设备侧完成三个PSS序列的一次m阶的互相关运算需要m*2*3个乘法器。

发明人在实现本发明的过程中发现，目前在做互相关时，所需要的乘法器较多，使得硬件成本较高，芯片体积较大。

发明内容

本发明的目的是提供一种数据处理方法、装置及电子设备，以降低乘法器的使用数量，降低硬件成本，减小了芯片体积。

为实现上述目的，本发明提供了如下技术方案：

一种数据处理方法，应用于电子设备，其中，第一序列被划分为Q段第一子序列，第二序列被划分为Q段第二子序列，所述第一子序列和所述第二子序列相对应，且相对应的第一子序列和第二子序列对应于一个滑动窗口，每一段所述第一子序列和所述第二子序列均包含至少两个采样点，所述滑动窗口的长度小于所述第一子序列的长度，所述方法包括：

在与第i段第一子序列和第i段第二子序列对应的滑动窗口的第j个滑动位置，将第i段所述第一子序列中所述滑动窗口所覆盖的采样点数据与第i段所述第二子序列中所述滑动窗口所覆盖的采样点数据进行对应位相乘，得到与第i段所述第一子序列对应的第j个第一结果；

根据得到的与第i段所述第一子序列对应的第一结果，组成与第i段所述第一子序列对应的子相关序列；

将与第i段所述第一子序列对应的所述子相关序列进行求平均运算，得到与第i段所述第一子序列相对应的第一类子相关均值；

根据与各段所述第一子序列对应的第一类子相关均值，确定所述第一序列与所述第二序列的互相关性；

其中，在一个滑动窗口的相邻两滑动位置处，所述第i段所述第一子序列中所述滑动窗口所覆盖的采样点数据与第i段所述第二子序列中所述滑动窗口所覆盖的采样点数据进行对应位相乘以串行方式执行；

Q为大于或等于2的正整数；i＝1,2,3,……,Q；j为大于或等于1的正整数。

上述方法，优选的，所述根据与各段所述第一子序列对应的第一类子相关均值，确定所述第一序列与所述第二序列的互相关性包括：

将所有第一类子相关均值求和，得到第一和值，所述第一和值用于表征所述第一序列与所述第二序列的互相关性。

上述方法，优选的，所述根据与各段所述第一子序列对应的第一类子相关均值，确定所述第一序列与所述第二序列的互相关性包括：