[发明专利]基于Android系统的智能联合体征监测与定位装置有效

专利信息
申请号: 201410283547.7 申请日: 2014-06-19
公开(公告)号: CN104013470B 公开(公告)日: 2017-02-15
发明(设计)人: 肖怀硕;丁美娟;李秋实;李鸿杨;孙宝宝;栾小丽 申请(专利权)人: 江南大学
主分类号: A61B5/00 分类号: A61B5/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 214122 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 基于 android 系统 智能 联合 体征 监测 定位 装置
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种基于Android系统的智能联合体征监测与定位装置,属于通信应用技术领域。 

背景技术

随着社会老龄化程度的加深,空巢老人越来越多,已经成为一个不容忽视的社会问题。老人行动不便,记忆力减退,往往出现迷路、摔倒、突发疾病等需要紧急救助的情况,而由于子女工作繁忙,不能时刻关注老人,通常不能及时提供救助,甚至导致悲剧的发生。 

而相应的,孩子的健康和安全也是父母最关心的问题。但是,因家长工作繁忙等种种原因,儿童出现监护真空,儿童安全事件时有发生,家长急需随时监护孩子的有效途径。经常会出现孩子随家长外出,突然消失在视野之外;孩子出去玩耍迟迟没有按约定时间回家;孩子贪玩,总是很晚回家,但是家长却不知道孩子的位置的情况。 

现阶段的中年人多是同时面临以上两种问题的“夹心”一代,不光顶着巨大的工作压力,家庭生活中的各种意外情况都是影响家庭幸福的潜在危机。 

而当下,GPS技术的成熟,Wi-Fi覆盖范围的扩大,以及智能手机功能的进步为本发明提供了实现平台。 

新型定位技术的应用很好地实现加强老人与子女间的联系,保证子女随时了解老年人的活动状况,避免危险情况的发生,同时为了父母能随时了解孩子的动态,又能给孩子一定的自由活动空间,在照顾家庭的同时兼顾到自身繁忙的工作的效果。 

发明内容

要解决的技术问题 

本发明开发的是基于Android系统的定位装置,搭建Android系统平台上,通过3G通讯、GPS与Wi-Fi定位技术,实现便捷被动定位、监测被监护者体征情况和一键式触发报警的效果,而且可以与现有传感技术相结合,应用于上述老人儿童监护,甚至可以拓展至物流运输监管,监狱监管等诸多不同领域。 

技术方案 

本发明的技术特征在于,包括定位装置(下位机)与手机终端(上位机)。定位装置包括:数据采集模块,指令处理模块,无线收发模块和定位模块。手机终端包括地理位置界面,佩戴者体征状况界面,模式选择界面。其进一步的特征在于: 

采用双网融合定位,一般情况下,用户两种模式同时开启,GPS具有较高优先级,相当于提供第一次定位数据,GPS无法正常接受位置信息时,还能借助WiFi进行精细化的室内定位,这样就可以获得用户全部的定位信息,避免监护盲区,实现无缝、精确定位。 

由用户手机终端自动选择数据推送方式,适用多种不同情况,包括周期上报体征值与地理位置数据,被动模式和主动呼救等。 

全方位的功能拓展,将单纯的定位与体征监测功能相结合,使定位的作用和体征监测的作用得到充分应用。 

友好的人机交互界面更人性化,使用户更方便操作。 

有益效果 

本发明相对于现有定位装置的优点在于: 

(1)无需类似于RFID定位中涉及的庞杂的基础设施,能直接利用当下较为成熟的GPS定位系统,以及作为基础设施且覆盖范围较广的Wi-Fi网络,没有额外成本。 

(2)上位机为搭载在当下最广泛使用的Android手机平台上的自主开发的手机软件,无需额外的手持机,操作简单,功能齐全,基本没有成本。 

(3)为避免个人体征状况以及位置信息泄露,每部下位机有自带的密码,上位机需获知下位机SIM卡号与自带密码,才可获取所有信息,保障了个人信息的安全性。 

(4)能够双网融合定位,室外采用GPS定位,室内采用Wi-Fi定位,弥补了GPS在有遮挡物情况下定位不准,Wi-Fi定位范围和精度有限的问题,较大程度实现无缝定位,避免监控漏洞。 

(5)功能有较大范围延伸,能实时监测佩戴者多种体征状况,面对各种突发情况,比如老人与儿童受到意外伤害,老年人突发心脑血管疾病,能第一时间通知手机终端,避免危险状况恶化。 

(6)下位机除了能被动接收指令,反馈信息之外,还设有紧急状况触发按键,当佩戴者遇到多种紧急状况皆可触发该按键,进行求助。 

(7)当下位机数据采集出现异常,即上位机未能按时和按设定模式接收到数据,皆会触发上位机的异常提示,能对下位机的异常情况如意外脱落、电量耗尽等情况进行监测(尤适用于监狱犯人擅自拆卸下位机的情况)。 

附图说明

图1是定位器组成示意图 

图2是手机短信与设备数据交互的具体流程与安全性实现方式 

图3是定位界面初步设计 

图4是生理数值界面初步设计(以心率为例) 

图5是选择数据推送方式 

图6是手机控制设备(被动定位)过程 

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