[发明专利]基于改进最优覆盖法的智能变电站无功优化配置方法有效

专利信息
申请号: 201410273235.8 申请日: 2014-06-18
公开(公告)号: CN104022518A 公开(公告)日: 2014-09-03
发明(设计)人: 宋璇坤;李勇;段国泉;戚庆茹;刘涤尘;吴军;柯丽娜;祁林阁 申请(专利权)人: 国家电网公司;国网北京经济技术研究院;武汉大学
主分类号: H02J3/18 分类号: H02J3/18
代理公司: 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 代理人: 胡艳
地址: 100033 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 改进 最优 覆盖 智能 变电站 无功 优化 配置 方法
【权利要求书】:

1.基于改进最优覆盖法的智能变电站无功优化配置方法,其特征在于,包括步骤:

步骤1,根据智能变电站的历史无功数据生成年无功负荷曲线,基于年无功负荷曲线和概率分布原理,获得无功负荷概率曲线及其函数表达式,所述的无功负荷概率曲线反映了无功负荷及概率分布的关系;

步骤2,采用电容器组对无功负荷概率曲线与坐标轴构成的区域进行阶梯式覆盖,采用动态无功补偿装置对无功负荷概率曲线与坐标轴构成的未覆盖区域进行平滑覆盖;

步骤3,根据失配面积函数获得无功的年损耗费用,根据投资成本函数获得设备的年损耗费用,无功的年损耗费用和设备的年损耗费用之和为综合年损耗费用,以综合年损耗费用最小为目标函数;

步骤4,根据目标函数采用遗传算法获得优化配置方案。

2.如权利要求1所述的基于改进最优覆盖法的智能变电站无功优化配置方法,其特征在于:

步骤1进一步包括子步骤:

1.1根据智能变电站的历史无功数据生成年无功负荷曲线;

1.2对年无功负荷曲线进行采样,无功负荷采样值从0开始逐渐增加预设增量,获得各无功负荷采样值对应的采样点;

1.3针对各采样点a,统计无功负荷采样值大于采样点a无功负荷采样值的采样点数b,采样点数b与采样点总数的比值即为采样点a的概率分布值,从而获得无功负荷采样值及其对应的概率分布值,无功负荷采样值及其对应的概率分布值构成离散点;

1.4对离散点拟合获得无功负荷概率曲线及其函数表达式f(Q),Q表示无功负荷。

3.如权利要求1所述的基于改进最优覆盖法的智能变电站无功优化配置方法,其特征在于:

当等容分组的电容器组和动态无功补偿装置对智能变电站进行无功补偿时:所述的失配面积函数f1为:

f1=Σi=1M(i-1)QM+QC2iQM[f(Q)-f(i×QM)]dQ+MQM+QC2f(Q)dQ;]]>

所述的投资成本函数f2为:

f2=Mc1+QC1c2+QC2c3

所述的无功的年损耗费用f1'为:

f1'=f1×T×τ;

所述的设备的年损耗费用f2'为:

f2=f2r×(1+r)m(1+r)m-1;]]>

其中,M为电容器组分组数,i表示电容器组分组编号;QM为电容器组单组容量,QC2为动态无功补偿装置容量;f(Q)为无功负荷概率曲线的函数表达式,Q表示无功负荷;C1为每组电容器配套成本;QC1为电容器组总容量,c2为电容器组容量单价;QC2为动态无功补偿装置容量,c3为动态无功补偿装置容量单价;T为变电站年运行时间,τ为无功损耗电价;r为贴现率,为经验值;m为设备使用年限。

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