[发明专利]一种基于视觉任务驱动的织物疵点检测方法

权利要求书

1.一种基于视觉任务驱动的织物疵点检测方法，其特征在于，采用任务驱动逐次形成兴趣图、方向性疵点兴趣区域和非方向性疵点兴趣区；最后通过区域生长法使疵点从兴趣区中分割出来。

2.如权利要求1所述的一种基于视觉任务驱动的织物疵点检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：基元因子驱动构建兴趣图

首先根据织物图像的纹理算出其自相关函数，通过自相关函数确定纹理基元，由纹理基元驱动织物图像形成织物兴趣图；

步骤2：方向、稀疏因子驱动构建兴趣区

由水平、垂直方向相对移动极差表示方向因子，在兴趣图中通过方向因子驱动形成方向性疵点兴趣区，如果不存在方向性疵点兴趣区，则在兴趣图中以稀疏因子驱动形成非方向性疵点兴趣区；

步骤3：疵点分割

对所述步骤2形成的方向性疵点兴趣区或者非方向性疵点兴趣区采用改进区域生长法分割出疵点。

3.如权利要求2所述的一种基于视觉任务驱动的织物疵点检测方法，其特征在于，所述步骤1具体为：

步骤1.1：确定纹理基元尺寸

根据公式(1)和(2)分别计算织物纹理的水平和垂直方向自相关函数，得到水平自相关曲线和垂直自相关曲线，

Cx=1M×(N-x)Σi=1N-xΣj=1Mfi,j×fi+x,j1M×NΣi=1NΣj=1Mfi,j2---(1)]]>

Cy=1N×(M-y)Σi=1NΣj=1M-yfi,j×fi,j+y1M×NΣi=1NΣj=1Mfi,j2---(2)]]>

其中，C_x表示水平方向自相关函数、C_y表示垂直方向自相关函数，M×N表示图像尺寸，f_i,j表示图像在(i,j)像素灰度值，x表示图像行的序号，y表示图像列的序号；

其次，以水平自相关曲线的两峰值之间长度作为基元的水平尺寸，以垂直自相关曲线的两峰值之间长度作为基元的垂直尺寸，采用公式(3)、(4)和(5)分别计算基元水平尺寸l_x、基元垂直尺寸l_y和基元窗口大小T_x,y：

lx=mun[max(cx)]-1N---(3)]]>

ly=mun[max(cy)]-1M---(4)]]>

T_x,y＝l_x×l_y    (5)

其中，mun[max(c_x)]表示水平自相关曲线极大值数目，mun[max(c_y)]表示垂直自相关曲线极大值数目；

步骤1.2：计算基元均值M_a,b

Ma,b=1lx×lyΣi=1,j=1i=lx,j=lyfi,j---(6)]]>

其中，a,b分别表示基元中心点的横坐标和纵坐标；

步骤1.3：基元均值遍历

以基元窗口在织物图像中滑动，以基元均值M_a,b代替相应基元尺寸中心像素点(a,b)的灰度值，通过遍历整个织物图像构建出兴趣图。