[发明专利]基于等偶长度反对称双正交小波滤波器组的边缘检测方法

权利要求书

1.一种基于等偶长度反对称双正交小波滤波器组的边缘检测方法，其特征是：具体包括以下步骤：

(1)使用等偶长度反对称双正交小波对图像进行小波分解，针对得到的水平和垂直低频信息进行二层小波分解；

(2)根据图像在每一尺度的小波分解数据，计算梯度矢量模值图和相角图；

(3)在每一尺度，根据相角图确定的方向，针对不同的梯度矢量检测模极大值点，所有的候选边界点组成边界图像；

(4)采用阈值法去除伪边界点；

(5)综合各尺度得到的边界点集合，链接边界图像中具有相似模值和角度的点，去除短链和弱链，得到准确的单像素宽的边界。

2.如权利要求1所述的一种基于等偶长度反对称双正交小波滤波器组的边缘检测方法，其特征是：所述步骤(1)中，具体方法为：利用Mallat算法，先使用等偶长度反对称双正交小波对图像进行一层小波分解，得到水平和垂直低频信息LL、水平高频和垂直低频信息HL、水平低频和垂直高频信息LH及水平和垂直高频信息HH，然后对得到的水平和垂直低频信息LL进行下一层小波分解直到总分解层数为3。

3.如权利要求1所述的一种基于等偶长度反对称双正交小波滤波器组的边缘检测方法，其特征是：所述步骤(2)中，对图像的每一尺度，梯度矢量模值图的值为：M2jf(x,y)=|W2j1f(x,y)|2+|W2j2f(x,y)|2,W2j1f(x,y)]]>是每一尺度的水平高频和垂直低频信息，是每一尺度的水平低频和垂直高频信息，每一尺度2^j，j＝-1,-2,-3。