[发明专利]一种基于多线索融合的票据定位识别方法及系统

说明书

技术领域

本发明实施例涉及金融自助设备技术领域，具体涉及一种基于多线索融合的票据定位识别方法及系统。

背景技术

在互联网快速发展的今天，资本流动量急速提升，资本流动更加灵活，同时资本流动也更加隐秘。总之，在互联网给资本运作带来了巨大便利的同时，也给资本的管理带来了巨大挑战性。在资本运作中占有重要地位的票据，都会拥有唯一的序列号，它是由一串字符组合形成的，而序列号是票据身份的一种象征，具备防欺诈性、统一管理性以及流动时的追踪性等特性。因此，如何有效准确地记录票据序列号可以给票据的有效管理提供很大的帮助。

现有的金融自助设备，一般都有一个识别系统，对进入的票据进行序列号识别。对序列号信号的采集与其印制时所用技术手段相关，一般分为两类：MICR(Magnetic Ink Character Recognition，磁印记字符识别)磁信号采集、OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)光学信号采集。相对应的就有MICR识别单元和OCR识别单元，它们可以单独作为识别系统的识别单元，也可两相结合共同组成识别系统的混合识别单元。

目前，为了提高票据序列号识别的识别准确度，基本都会选择混合识别单元。而对于每一个序列号识别单元，又包含字符检测定位模块、字符分割模块、字符特征提取模块、字符分类决策模块。因此，对于混合识别单元中的每一个识别组成单元，都将单独地根据对应采集到的信号进行上述四个过程，然后再将各自的输出结果进行简单的融合表决处理。然而这样的混合识别单元，不仅在时间上花费的代价比较大，而且对丰富的信号资源没有进行充分挖掘利用，导致整个识别系统效率低下。

发明内容

本发明实施例提供了一种基于多线索融合的票据定位识别方法及系统，利用一维MICR磁信号与票据OCR图像信号的坐标映射关系来改进字符定位方法，能够提高OCR字符定位效率和可靠性，从而节省运算时间及提高OCR识别精度，进而提高字符识别系统的准确性和处理效率。

本发明实施例提供的基于多线索融合的票据定位识别方法，包括：

S1、采集输入票据的MICR磁信号和CIS图像信号，得到采集信息；

S2、通过MICR识别模块内序列号检测单元对所述采集信息进行序列号检测，得到字符串几何位置参数；

S3、通过MICR识别模块内字符分割单元对所述字符串几何位置参数进行字符分割，得到字符几何位置参数；

S4、通过MICR识别模块内字符特征提取单元对所述字符几何位置参数进行字符特征提取，得到特征字符；

S5、通过MICR识别模块内字符分类决策单元对所述特征字符进行决策分类，得到MICR评估分数并保存；

S6、分别将所述字符串几何位置参数及所述字符几何位置参数通过几何转换成OCR识别模块内序列号检测单元及字符分割单元所需的OCR字符串几何位置参数及OCR字符几何位置参数；

S7、通过OCR识别模块内字符特征提取单元对所述OCR字符几何位置参数进行字符特征提取，得到OCR特征字符；

S8、通过OCR识别模块内字符分类决策单元对所述OCR特征字符进行决策分类，得到OCR评估分数并保存；

S9、根据所述MICR评估分数及所述OCR评估分数得出字符识别结果；

S10、根据所述字符识别结果得到输入票据识别结果，并根据所述输入票据识别结果对所述输入票据进行处理。

优选的，在所述步骤S1之前还包括：

检测所述输入票据是否到达采集位置，若是触发信号采集。

优选的，

在步骤所述检测所述输入票据是否到达采集位置之前还包括：

对所述输入票据进行纠偏。

优选的，

在所述步骤S1之后及所述步骤S2之前还包括：

对所述输入票据进行重叠检测，若票据重叠则对所述输入票据进行票据重叠处理，否则执行步骤S2。

优选的，

所述步骤S9包括：

计算MICR识别模块及OCR识别模块识别所述输入票据的置信度；

将置信度高的识别模块识别所述输入票据的评估分数最为所述输入票据的字符识别结果。

优选的，

所述步骤S10包括：

对所述字符识别结果进行真伪鉴别得到输入票据识别结果；

若所述输入票据结果为真，则接收所述输入票据，否则执行退回操作。

本发明实施例提供的基于多线索融合的票据定位识别系统，包括：