[发明专利]通过计算装置进行面部识别的方法和装置有效
| 申请号: | 201410262274.8 | 申请日: | 2014-06-12 |
| 公开(公告)号: | CN104021380B | 公开(公告)日: | 2017-12-12 |
| 发明(设计)人: | 胡金晖;田艺;陈珉 | 申请(专利权)人: | 香港应用科技研究院有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 深圳新创友知识产权代理有限公司44223 | 代理人: | 江耀纯 |
| 地址: | 中国香港新界沙田香港科*** | 国省代码: | 香港;81 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 通过 计算 装置 进行 面部 识别 方法 | ||
【技术领域】
本发明涉及面部识别。
【背景技术】
人脸识别、面部识别技术变得越来越普遍。例如,在社交网络、图像存储和共享技术里,面部识别功能正日益成为常见功能。例如,当照片上传到社交网络上或一些图像存储/分享网站上时,照片需要被扫描,需要识别人脸并与社交网络上或图像储存/共享网站上其它用户进行比对。面部识别还可以为安全领域提供好处。例如,某些设备可以提供面部识别技术,以访问该设备的内容,如在锁定屏幕时解锁该设备。此外,面部识别技术还可在监视和/或警察工作等领域提供好处。例如,使用面部识别在监视视频或一大群人中检测出一个犯罪嫌疑人,凸显了面部识别的潜在效用。
但是,也有许多因素会限制面部识别技术的有用性。例如,这些会妨碍面部识别匹配能力的因素包括:化妆,外观上的改变、配饰和面部表情等等。另外,部分目标面孔可能部分模糊,这也会导致做面部识别匹配更加困难。
【附图说明】
将参照以下描述非限制性和非穷尽的实施例,其中相同的附图标记指代相同的部分,除非另有规定进行说明。
图1显示可能的面部图像。
图2显示执行特征匹配的一种方法。
图3显示一个实施例的特征匹配的方法。
图4显示另一个实施例的面部识别匹配流程。
图5显示一个实施例的面部识别方法。
图6显示一个实施例的一个示例性面部识别功能。
图7显示一个实施例的另一个示例性面部识别功能。
图8显示一个实施例的计算设备的步骤图。
【具体实施方式】
在以下详细描述中陈述了许多具体细节,以对本发明主题有全面的了解。然而,所属领域的技术人员将了解,可在没有这些具体细节的情况下实践本发明主题。在其它例子中,未详细描述一般技术人员已知晓的方法、设备或系统,以免混淆本发明主题。
在整个说明书中,“一个实施例”或“一实施例”是指结合特定实施例而描述的特定特征、结构或特性可包含在本发明主题的至少一个实施例中。因此,短语“在一个实施例中”或“一实施例”出现在整个此说明书中各个地方不一定意在指代同一实施例或所描述的任一特定实施例。此外,应了解,可在一个或一个以上实施例中以各种方式来组合所描述的特定特征、结构或特性。当然,一般来说,这些和其它问题可随用途的具体情形而变化。因此,描述的具体情形或者这些术语的用途可提供关于将对所述情形得出的推论的有益的指导。
在整个说明书中,可以参照一个“装置”或者一个或多个“装置”。如本文所使用的,“装置”可以指能够支持和/或促进本文讨论的面部识别功能的任何设备、机器或制品。此外,即使一个具体描述是指一个“装置”,也要理解为该功能性可以在多个装置上执行且并不偏离本公开范围。该描述也可以包括讨论的一个或多个“计算设备”。如本文所用,“计算设备”指的是能够执行后面讨论的面部识别功能的任何一个或多个设备。一个计算设备可包括有指令在其上的非临时性计算机可读介质。该计算设备能够执行非临时性计算机可读介质上的指令,以实施在此讨论的面部识别功能。计算设备的非限制性例子包括:一个或多个客户端计算机,一个或多个服务器,笔记本电脑或台式电脑,平板电脑,智能手机,和/或它们通信联网的任何组合(如一个计算系统)。事实上,与前面的描述相一致,计算设备包括能够执行或参与面部识别性能的任何设备。将会结合图8对计算设备进行更详细的讨论。
本发明的描述可以包括过程和/或方法描述。这些描述可以包括信号和/或状态的存储、传输和/或处理。面部识别过程包括这些信号和/或状态的变换,使得它具有不同的功能和/或适于不同的用途。举例来说,对应于一个目标图像,接收信号和/或状态,进行面部识别,将所接收的信号和/或状态变换,以具有不同功能和/或适合于不同的使用(如面部识别)。
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