[发明专利]一种高精度的FOB图像阴阳性识别检测方法在审
申请号: | 201410255475.5 | 申请日: | 2014-06-10 |
公开(公告)号: | CN103996037A | 公开(公告)日: | 2014-08-20 |
发明(设计)人: | 王杉;余尧毅;陈翔;周皓钧 | 申请(专利权)人: | 江西金洹生物科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/20 | 分类号: | G06K9/20;G06K9/54 |
代理公司: | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人: | 汤东凤 |
地址: | 330000 江西省南昌*** | 国省代码: | 江西;36 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 高精度 fob 图像 阴阳 识别 检测 方法 | ||
技术领域
本发明涉及医学生物领域,尤其涉及计算机辅助阴阳性诊断装置,具体为一种高精度的FOB图像阴阳性识别检测方法。
背景技术
金标卡检测,是一项旨在治疗前的疾病筛查。通过金标卡对患者病毒、疾病阴阳性的初步判断,可对病人身体状况、病情程度有较明确的了解和定位,对患病者有针对性地治疗和预防,避免误诊、漏诊或诊治过程成为新的传染源。医务人员可针对病毒、疾病标志物阳性患者加强防护和消毒处理工作,可节省检测时间以赢得宝贵的时间,又可使医生在对可疑患者进行针对性预防,降低医源性感染概率。
发明内容
本发明的目的是针对现有技术难以从FOB图片中高精度且低出错率的自动识别出阴阳性结果的实际问题,提供一种高精度的FOB图像阴阳性识别检测方法。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种高精度的FOB图像阴阳性识别检测方法,该方法利用光学显微镜上安置的数字摄像机拍摄关于FOB的图像特征,数字摄像机产生的图像信号经图像采集设备后进入计算机,在经过图像预处理之后,由FOB图像阴阳性自动识别部分处理,对FOB图像作出阴阳性识别,所述FOB图像阴阳性自动识别具体包括以下步骤:
(1)分析FOB图像YUV分量中的v分量,获取FOB条形码相关空间信息;
(2)由条形码空间结构特征,分析图像区域面积参数比较,当条形码的个数为1,初步判断为阴性;当条形码的个数为2时,初步判断为阳性;
(3)获取图像中关于字母C、T的空间、物理特性,由图像特征以进一步判断阴阳性检测结果;
(4)由FOB金标卡图像结构特征,获取字母C、T与条形码的空间对应关系,对应字母为C且满足初步判断为阴性的条件下,检测结果为“阴性”,对应字母为C但不满足初步判断为阴性,则检测不正常;对应字母为T且满足初步判断为阳性的条件下,检测结果为“阳性”,对应字母为T但不满足初步判断为阳性,则检测不正常;
(5)显示识别结果,检测结束。
作为本发明的进一步方案,步骤(1)中,关于由条形码空间结构特征,分析图像区域面积参数比较,初步判断阴阳性结果,具体包括以下步骤:
a、读取原图像;
b、获取图像的三个彩色分量RGB;
c、根据公式,将彩色分量RGB转换为YUV分量;
d、提取YUV中的V分量;
e、对条形码中的信息采取中值滤波,去除点状噪声;
f、4-领域标记条形码信息;
g、根据条形码结构特征,采用区域分割方法,计算出有效区域面积,并通过比较区域面积的相关参数,判断出条形码个数,初步得到阴阳性结果。
作为本发明的进一步方案,步骤(3)中,关于获取图像中关于字母C、T的空间、物理特性,由图像特征以进一步判断阴阳性检测结果,具体包括以下步骤:
a、步骤(1)获取条形码空间物理位置,由FOB图像特征及字母与条形码空间对应关系,获取字母坐标空间物理位置,利用图像分割方法,截取目标字母图像;
b、目标字母图像进行膨胀运算;
c、使用‘sobel’算子对图像取轮廓;
d、图像做闭运算;
e、根据字母结构特征,采用区域分割方法,计算出有效区域面积,并通过比较区域面积的相关参数,判断出字母C和T;
f、判断字母为C且满足初步判断为阴性的条件下,检测结果为“阴性”,判断字母为C但不满足初步判断为阴性条件下,则检测不正常;判断字母为T且满足初步判断为阳性的条件下,检测结果为“阳性”,判断字母为T但不满足初步判断为阳性条件下,则检测不正常;结束。
本发明与以往技术相比,具有以下优点:
本发明基于图像空间特征,通过分析FOB金标卡条形码和对应字母C、T的结构特征、空间对应关系,通过初步判断和辅助验证双层检测,实现了自动识别阴阳性的检测结果,达到了高精度、低出错率的效果;主要适用于人类大便潜血定性检测,对人类大便潜血定性检测操作简单、精度高、出错率极低,在实际医学中具有很大的应用价值。
说明书附图
图1为本发明工作原理图;
图2为阴阳性结果识别流程图;
图3为初步判定阴阳性流程图;
图4为字母判断阴阳性流程图;
图5为阴性自动辨识结果图;
图6为阳性自动辨识结果图。
具体实施方式
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