[发明专利]一种基于振动信号阶次分析的故障诊断方法

权利要求书

1.一种基于振动信号阶次分析的故障诊断方法，其特征在于，包括步骤：

A、求取风电机组振动信号的时频谱；

B、对时频谱中各阶次分量进行等角度重采样；

C、对重采样信号进行阶次谱分析，划定故障产生部位；

所述步骤B包括步骤：

B1：依次搜索时频谱中各阶次的分量的时频分布带宽及峰值；

B2：将各阶次分量的时频分布峰值进行拟合；

B3：求取所拟合的曲线的键相时标，对键相时标进行插值以进行等角度插值重采样；

步骤B1中所述依次搜索包括：在时间轴上选取一时间起点，自该时间起点分别向时间轴起点、终点方向搜索；

步骤B1中所述搜索时频谱中各阶次的分量的时频分布带宽及峰值包括：

B11：针对每一时间点，计算该时间点所对应时频分布峰值带宽的参考值，将小于所述参考值的时频分布峰值带宽置0；

B12：逐阶次搜索时频分布带宽中的峰值；

所述参考值为式中M表示时频谱图的频率长度，表示时间点，m_i表示时间点所对应的所有时频分布峰值，K表示加权因数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤A中，所述求取风电机组振动信号的时频谱采用以下方法之一：短时傅里叶变换法、Gabor变化法和Wigner-vill分布法。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述时间起点处各阶次的分量的时频分布带宽互不相交。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述加权因数K依据风电机组振动信号的信噪比进行调整。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤C中所述划定故障包括：

C1：对重采样信号进行快速傅氏变换，以得到各阶次分量的阶次谱；

C2：依据不同阶次数振动幅值增大量，判断出故障产生部位，并依据不同故障部位进行不同级别的预警。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述不同级别的预警包括：不同颜色预警不同语音提示预警。