[发明专利]一种基于智能算法的对拉曼增益谱优化的方法

权利要求书

1.一种拉曼放大器增益谱的优化机制，其特征在于具体步骤如下：

1)初始化一个泵浦库，泵浦库中包含n个泵浦矢量，设置迭代次数Gm＝200，限定泵浦的波长和功率范围；

2)对目标泵浦矢量进行变异处理，生成变异泵浦矢量；

3)对目标泵浦矢量和新生成的变异泵浦矢量进行杂交操作生成实验泵浦矢量，这一过程称之为交叉，父代个体和变异个体依据交叉概率生成新的个体；

4)对实验泵浦矢量进行选择操作

xit=hit,f(hit)<f(xit)xit,f(hit)>f(xit)]]>

其中，函数f()是用来计算拉曼增益谱最大波动值，是目标泵浦矢量，是实验矢量；

5)找出本次迭代中，使拉曼增益谱波动最小的泵浦矢量及其波动值pg；

6)判断迭代数Gm是否达到1)中设置的最大迭代值，如果未达到，就跳回到步骤2)，如果达到了，就继续下面的步骤；

7)找出所有迭代中，使拉曼增益谱波动最小的泵浦矢量及其波动值Pg；

8)结束。

2.如权利要求1所述优化机制，其特征在于，步骤1)的具体方法如下：初始化一个泵浦库，泵浦库中包含n个泵浦矢量，对于双泵浦拉曼放大器，每个泵浦矢量包含4个分量，例如，第i个泵浦矢量表示为Xi＝(xi1,xi2,xi3,xi4)，其中，xi1,xi2代表两个泵浦的波长，xi3,xi4代表两个泵浦的功率。设置最大迭代次数Gm，限定泵浦的波长和功率范围。

3.如权利要求1所述优化机制，其特征在于，步骤2)变异处理的具体方法如下：角标r1，r2，r3，是属于[0,n]的不同整数且与当前目标矢量索引i不同，F是缩放因子。是生成的变异泵浦矢量。

4.如权利要求1所述优化机制，其特征在于，步骤3)中对目标泵浦矢量和新生成的变异泵浦矢量杂交操作的具体方法如下：

uijt+1=hijt+1,rand()≤CRxijt+1,rand()≥CR]]>

其中，rand()∈[0,1]为均匀分布的随机数，CR∈[0,1]是交叉概率常数。