[发明专利]一种活动链模式数据的提取方法

说明书

技术领域

本发明涉及交通规划领域，尤其涉及一种活动链模式数据的提取方法。

背景技术

基于活动链的交通需求预测模型是一种通过研究人的时空活动来判断、预测交通出行特征的分析方法，其与传统方法的主要差别在于，认为交通需求不是孤立而是派生于人的活动的、人的各次出行之间是相关而非独立的，在城市交通规划与管理领域已成为一个研究热点。但由于人的时空活动特征的多样性、活动约束的复杂性、活动数据的庞杂性，如何高效、准确地获取活动链数据是基于活动链的需求模型建立的重点和难点。

活动链模式是个人一天的出行活动目的和时空的表征。图1、表1为活动链模式数据信息构成案例。按照活动链定义，一阶工作或上学往返为一天中的主要活动，如果一天中有工作或者上学出行，则为工作/上学为一阶活动，否则活动时间最长的为一阶活动。                                               

我国传统的城市居民出行调查方法虽然在历经30多年的实践中已经成熟，其调查表格简单易懂、信息覆盖面广、有效性高，但其调查表格的设计是针对传统四阶段方法建模使用的，无法从其中直接获得活动连数据。

而基于活动链的出行调查表格则设计上非常繁琐和复杂，不宜被调查对象所接受，在实践过程中回收的有效率很低。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对背景技术中的问题，提供一种从传统的居民出行调查数据中提取活动链模式数据的方法。

本发明为解决上述技术问题采用以下技术方案：

一种活动链模式数据的提取方法，包含以下步骤：

步骤1），读取居民一日出行的数据，包括出行次序、出发时间、出发地点坐标、到达时间、到达地点坐标、出行目的、出行方式；

步骤2），判断是否存在出行目的为上班/上学的出行：

若不存在，则将所有出行都纳入其它集合，执行步骤8）；

若存在，则统计出行目的为上班/上学的出行的个数，如果其个数等于1，则将此出行作为主要出行纳入待判定出发出行集合，记录此出行序号，剩余的出行纳入其它出行集合，并执行步骤3），如果其个数大于1，则选择并记录出行序号最小的出行作为主要出行纳入待判定出发出行集合，剩余的出行纳入其它出行集合，并执行步骤3）；

首次纳入待判定出发出行集合的出行为一阶活动链出行，其它为二阶活动链出行；

步骤3），在其它集合中查询选择出行目为回程的出行，纳入回程出行集合，记录其出行的序号、出发地点坐标和到达地点坐标，执行步骤4）；

步骤4），对回程出行集合中的回程出行进行第一轮判断：

步骤4.1），若回程出行其出发地点坐标与待判定出发出行集合中的出行的到达地点坐标不一致，则继续搜索此回程出行的上一次出行并对其进行判断，直到出行的出发地点坐标与待判定出发出行集合中出行的到达地点坐标一致为止，此时记录此回程出行及其向上追溯的出行序号；

步骤4.2），若仍然不一致，则将其从回程出行集合排除，并重复执行步骤4.1），直到回程出行集合中的出行全部判断一遍后，再执行步骤5）；

步骤5），对步骤4）中查询到的符合第一轮判断标准的回程出行进行第二轮判断：

步骤5.1），若回程出行集合中的回程出行的到达地点坐标与待判定出发出行集合的出发地点坐标相一致，则此回程出行为与之相匹配的返回出行，结束判断，执行步骤6）；

步骤5.2），若不一致，则对待判定出发出行集合中出行的上一次出行进行追溯，直到与回程的到达地点坐标一致为止并结束判断；

步骤5.3），如果步骤5.2）中追溯至第一次出行仍无法匹配，则此回程不是相匹配的出行返回部分，将其从回程出行集合排除，并重复执行步骤5.1）至步骤5.2），直到在回程出行集合中判断出相匹配的回程出行，再执行步骤6），若始终无法判断出相匹配的回程出行，输出错误信息，结束循环；

步骤6），将待判定出发出行集合中的出发出行、其在步骤5）中向上追溯的出行和步骤5）中选择出来的与之相匹配的回程出行、以及其在步骤4)中向上追溯的出行作为配对成功的出发出行和返回出行，将配对成功的出行在其它集合中予以扣除，并将待判定出发出行集合和回程集合清空；若配对成功的出行属于一阶活动链出行则纳入一阶活动链出行集合，若不属于则纳入二阶活动链出行集合，执行步骤7）；

步骤7），判断其它集合是否为空，若都已经判断完成集合为空集，则结束程序，输出出行信息与数据；若其它集合未全部判断完，则执行步骤8）；