[发明专利]一种预测报考信息的方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及互联网领域，尤其涉及一种预测报考信息的方法和装置。

背景技术

目前，考生在填报高考志愿时，通常通过阅读学校统一发放的关于各高校的概况信息资料，以知晓各高校历年在各省的录取分数线，或者通过从网上搜集各种资料，比如在诸如微博、贴吧中搜索与报考学校有关的信息，并结合自身的实际情况，预测报考信息，包括诸如某高校今年的报考热度和报考难度、某专业今年的报考热度和报考难度、被某些院校录取的成功率等等。但是由于考生获取的信息有限，因而实际情况和考生获取的信息往往是不对称的，很容易造成报考信息预测的不准确，由此导致考生最终高分低录以及上线落榜等诸多不理想的情况。

发明内容

本发明的目的是提供一种预测报考信息的方法和装置，可以为用户提供实时有效的报考预测信息。

根据本发明的一个方面，提供了一种预测报考信息的方法，包括：

建立用于存储院校信息的院校数据库；

获取用户的网络操作日志；

对所获取的网络操作日志进行分析，确定用户的需求信息；

根据所述院校数据库的院校信息和所述需求信息，预测报考信息。

根据本发明的另一个方面，还提供了一种向用户提供报考预测信息的方法，包括：

获取用户的检索词；

判断所获取的检索词是否属于预定检索序列，如果是，则基于该检索词获取对应的搜索卡片并将所述搜索卡片提供给用户；

获取用户在所述搜索卡片中输入的考生信息；

根据所述考生信息并根据权利要求1所述的方法，生成与所述考生信息对应的报考预测信息；

响应用户对所述搜索卡片的特定操作，将与所述考生信息对应的报考预测信息提供给用户。

根据本发明的又一个方面，还提供了一种预测报考信息的装置，包括：

用于建立用于存储院校信息的院校数据库的单元；

用于获取用户的网络操作日志的单元；

用于对所获取的网络操作日志进行分析，确定用户的需求信息的单元；

用于根据所述院校数据库的院校信息和所述需求信息，预测报考信息的单元。

与现有技术相比，本发明通过对获取的各个院校的信息和确定的用户需求信息进行统计和分析，可以准确且实时地为用户预测报考相关的信息。而且，本发明还可以通过对获取的院校信息进行交叉对比和排重处理，在排除错误的院校信息的前提下，进一步提升院校信息的准确性，从而保证所预测的报考信息更接近真实情况。而且，本发明通过获取用户不同维度的网络操作日志，可以更准确地分析用户的潜在需求，从而在结合用户的潜在需求的前提下，为用户提供更实用更准确的报考预测信息。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1示出根据本发明一个方面的预测报考信息的方法流程图；

图2示出根据本发明另一个方面的向用户提供报考预测信息的方法流程图；

图3示出根据本发明另一个方面的预测报考信息的装置的示意性框图；

附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。

具体实施方式

下面结合附图对本发明作进一步详细描述。

图1示出根据本发明一个方面的预测报考信息的方法流程图；其中，在步骤s1中，建立用于存储院校信息的院校数据库；在步骤s2中，获取用户的网络操作日志；在步骤s3中，对所获取的网络操作日志进行分析，确定用户的需求信息；在步骤s4中，根据所述院校数据库的院校信息和所述需求信息，预测报考信息。

上述各步骤是持续不断工作的，在此，此处的“持续”是指上述各步骤分别实时地，或者按照设定的或实时调整的工作模式要求进行工作。

其中，在步骤s1中，通过数据挖掘技术获取院校信息，将所获取的院校信息存储至建立的院校数据库。在此，本领域技术人员应能理解此处的数据挖掘技术在此不作限定，任何可适用于本发明的数据挖掘技术都应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。其中的院校信息包括诸如从各个院校的官网上获取的基本情况、综合排名、师资构成、科研实力等数据，诸如从特定网站或信息源获取的关于各个院校历年的录取分数线、历年录取情况等数据。

可选地，步骤s1包括：

确定目标网站，从所述目标网站中抓取院校信息的步骤；

对所抓取的院校信息进行预处理，将经过预处理的所述院校信息存储至院校数据库的步骤。