[发明专利]一种基于逐层分级的OCT图像质量快速评价方法

权利要求书

1.一种基于逐层分级的OCT图像质量快速评价方法，其特征在于该方法包括如下步骤：

步骤(1)利用双线性插值法，将OCT图像尺寸扩展至长和宽相等，新尺寸为M×M，M为2的整数幂次值；

步骤(2)利用高斯金字塔方法，对扩展后的OCT图像进行不同尺度的分解，分解层数k分别记为n，n-1，……，0，分解后的图像分别标记为I_n,I_n-1,……，I₀，对应图像分辨率依次从低到高，其中当分解层数等于0时，分解图像I₀即为扩展后的OCT图像本身；分解图像I_n,I_n-1,……，I₀的尺寸分别记为N_n×N_n，N_n-1×N_n-1，……，N₀×N₀；

步骤(3)根据OCT图像训练样本的质量评价结果，对各个分解层数k，分别设定评价分级的阈值T_k；将当前分解层数记为L，OCT图像质量等级记为E级，令初值L＝n，E＝1；

步骤(4)对分解后的OCT图像I_L进行二值化，计算8邻域方向信息熵，结果与对应层数阈值T_L比较，若小于等于T_L，则将此OCT图像的质量评估为E级，退出评估过程；

步骤(5)若信息熵值大于T_L，则将分解层数调整为L＝L-1，E＝E+1，如果分解层数不等于0，则重复步骤(4)进行OCT图像的质量评估，直至满足步骤(4)的阈值条件，退出评估过程；如果分解层数等于0，则OCT图像质量等级评估为n+1，退出评估过程。