[发明专利]一种实现并行话题控制的模糊推理聊天机器人方法和系统

权利要求书

1.一种具有并行话题控制的模糊推理功能对话系统方法，包括以下四个特征： 

A.一个场景知识库，包括场景对象库、知识树库、场景动作库和动作风格库。知识树库是对场景知识的形式化描述，内容为场景相关全部话题节点和话题节点关系，话题树节点包含一个节点同义表述项，用于该节点的各种语言学扩展。 

B.一个并行话题状态控制器：用户对当前时间片段内话题状态跟踪和切换，具有如下状态：新建、载入、挂起、激活、存储、释放、确认。 

C.一个话题模糊推理机和一个场景知识搜索模块，通过模糊推理函数计算出当前状态信息下知识树库内最可能的话题节点，或者给出话题节点候选提请用户交互确认。系统内三个的模糊推理函数使用统计机器学习算法完成参数估计。 

D.一个语言生成器，完成原子话题直接输出、场景模板语言生成和场景命令生成。 

2.基于权利1的一种聊天机器人系统，具有以下特征： 

A.跟踪用户和系统之间的对话，在一个时间片段内完成多个话题状态的转换，也可以接续以前在这个时间片内的已忽略的话题。 

B.完成自然对话的省略、指代的恢复(消解)功能，使对话系统具有上下文连贯跟踪功能。 

C.对于复杂话题具有对该话题的分解功能，依据知识树库的设计，可以将当前话题分解成相应子话题，并评价最可能的新话题。 

D.对于有歧义的问话，系统给出各种可能性的具体数值，向用户以自然语言形式提出各种可能话题的确认，完成与用户的信息交互。 

3.基于权利2的一种电子商务交易客服机器人系统，具有以下特征： 

A.有完整电子商务全过程的知识树库及电商对话应用的话题节点及话题节点关系，包括：售前、售中和售后等话题子树，针对买家关注的话题，在一个时间片段内完成多个交易对象(商品、快递、发货、库存等)状态的转换。 

B.以自然对话的形式完成与卖家的产品咨询、价格和物流等信息的沟通与交流，完成交易话题的省略、指代的恢复(消解)功能，使电商交易机器人具有上下文连贯跟踪功能。 

C.具有有电商交易场景的信息交互功能，对于买家包含多个话题树的简单询问(如：快递查询、售前、售中、售后话题节点)，系统会给出对应话题多个歧义节点与用户进行交互消岐。 

4.基于权利3的一种议价客服机器人系统，具有以下特征： 

A.具有与店铺相关商品知识议价话题节点库，包括：打折、活动、优惠券、包邮、老客户优惠及比价等话题节点信息； 

B.即能够与买家根据议价树内节点信息响应用户的价格咨询，完成被动的砍价功能(讨价还价)； 

C.系统包含议价模糊推理策略，将用户的满意度和价格作为信息评价推理目标，在尽可能满足用户的前提下，获得较高的价格约定； 

D.系统建立议价相关的语言生成模型和议价风格库，适合于议价话题输出易于买家接受的语言风格和话术。