[发明专利]进行视频监控的方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及视频处理技术，尤其涉及进行视频监控的方法及装置。

背景技术

近几年，数字化网络监控系统已经广泛的应用到各个领域。特别是针对监狱、看守所、拘留所、戒毒所、少管所、检察院等机构，视频监控起着更为重要的作用。在这些领域中，大多系统几乎做到了无盲点监控，但现有的视频监控方案采集视频数据后，只是如实再将图像显示在电视墙上。面对几十路甚至上百路的电视墙，监控人员往往容易注意力分散，对于突如其来的入侵、变故等异常事件往往被遗漏，错过了防患于未然的最佳时机。有时使得整个监控系统成为了事后取证的录像系统。

综上，现有的视频监控技术只是将图像显示在电视墙上，不便于对运动目标作进一步监控。

发明内容

本发明提供了一种进行视频监控的方法，该方法能够在视频图像中的运动目标出现异常时进行告警。

本发明提供了一种进行视频监控的装置，该装置能够在视频图像中的运动目标出现异常时进行告警。

一种进行视频监控的方法，该方法包括：

采集视频图像，确定视频图像的深度信息；

从视频图像中提取运动目标，由深度信息和相机标定信息计算得到运动目标的属性信息；

判断计算得到的属性信息是否满足设定条件，如果是，则进行告警。

一种进行视频监控的装置，该装置图包括像采集单元、深度信息确定单元、运动目标提取单元、属性信息确定单元和告警单元；

所述图像采集单元，采集视频图像，发送给所述深度信息确定单元和所述运动目标提取单元；

所述深度信息确定单元，接收来自所述图像采集单元的视频图像，确定视频图像的深度信息，发送给所述属性信息确定单元；

所述运动目标提取单元，接收来自所述图像采集单元的视频图像，从视频图像中提取运动目标，发送给所述属性信息确定单元；

所述属性信息确定单元，由深度信息和相机标定信息计算得到运动目标的属性信息，将计算得到的属性信息发送给所述告警单元；

所述告警单元，判断计算得到的属性信息是否满足设定条件，如果是，则进行告警。

从上述方案可以看出，本发明中，采集视频图像后，确定视频图像的深度信息；并从视频图像中提取运动目标，由深度信息和相机标定信息计算得到运动目标的属性信息；判断计算得到的属性信息是否满足设定条件，如果是，则进行告警。本发明基于对视频图像的分析，在运动目标出现异常，满足关于异常情况的设定条件时便进行告警。这样，即使面对几十路甚上百路的电视墙，对于突如其来的入侵、变故等异常事件时，也能及时进行告警，抓住了防患于未然的最佳时机；从而，提高了视频监控的效率。

附图说明

图1为本发明进行视频监控的方法示意性流程图；

图2为本发明从视频图像中提取运动目标的方法流程图实例；

图3为本发明从视频图像中提取人体头部的方法流程图实例；

图4为本发明计算运动目标高度信息的方法流程图实例；

图5为本发明计算运动目标速度信息的方法流程图实例；

图6为本发明计算运动目标运动剧烈程度信息的方法流程图实例；

图7为本发明进行视频监控的装置结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施例和附图，对本发明进一步详细说明。

现有的视频监控方案中，采集视频数据后，只是如实再将图像显示在电视墙上；而对于画面出现异常的情况，事发当时却容易疏漏。针对该情况，本发明给出了基于对视频图像的分析，在运动目标出现异常时便进行告警的方案，从而，以提高视频监控的效率。

参见图1，为本发明进行视频监控的方法示意性流程图，其包括以下步骤：

步骤101，采集视频图像，确定视频图像的深度信息。

深度信息，是反应场景中目标距离相机远近的信息，深度信息图中的每个像素值代表场景中某一点与摄像机之间的距离。

计算视频图像深度信息可采用现有的多种方式实现，例如基于双目立体视觉的技术、基于结构光的技术、基于tof的技术等。其中，基于双目立体视觉的技术主要采用置于不同位置的两个相机对同一场景进行视频图像的采集，根据图像偏差确定视频图像中各像素点所对应目标的深度信息；其他计算深度信息的技术也都是已有方案，这里不多赘述。

步骤102，从视频图像中提取运动目标，由深度信息和相机标定信息计算得到运动目标的属性信息。