[发明专利]用于一个或多个图像处理算法的自动选择的方法和系统

说明书

公开了用于图像处理的自动算法选择的方法和系统。本发明公开用于对处理的图像的变化的要求自动选择正确的算法的方法和系统。算法的选择是完全自动的并且由多个机器学习方法指导。这里的系统被配置为预处理多个图像以用于创建训练数据。接下来，提取、预处理和匹配测试图像，以用于估计处理算法的最可能匹配。

相关申请的交叉引用

本专利申请要求于2013年05月24日提交的印度专利申请No.1840/MUM/2013的权益。

技术领域

本文描述的本发明主题一般涉及图像处理，并且更具体涉及一个或多个图像处理算法的自动选择。

背景技术

图像处理涉及图像如照片或视频帧的处理以生成已处理图像，或涉及与图像有关的特征或参数的集合作为处理的输出。

图像的处理可以涉及各种任务如二值化、页面分割、斜度校正、符号识别和页面布局分析。通过市场中可用的各种传统已知算法可以完成这些任务。但是，在内部图像变化中出现重大问题，其中单一算法可能不能产生可接受的或期望的结果。而且，没有已知的单一算法可以在所有的情况下很好地处理图像。

而且，在传统方法中，基于用户反馈来选择算法或技术及其相应的参数，以为了获得期望的已处理图像。传统方法的主要限制在于其涉及人工干预，人工干预使得系统变慢并且使得最终结果对于人类感知灵敏。尽管存在用于使用机器学习方法来对图像处理建议合适算法的各种方法，但是这些从未解决内部图像变化所面对的挑战。因此，存在从多个算法中自动识别在处理期间匹配图像要求的一个或多个算法的需要。本发明的实施方式意图满足这些需要和从下文提出的说明和附图中变得显而易见的其它目的。

发明内容

提供本发明内容来介绍涉及用于一个或多个图像处理算法的自动选择的系统和方法的方案并且在以下详细说明中进一步描述方案。本发明内容并不意图确定所要求的本发明主题的基本特征，也不意图用于确定和限定所要求的本发明主题的范围。

在一个实现中，公开了用于一个或多个预存储图像处理算法的自动选择以用于图像处理的图像处理系统。图像处理系统包括处理器以及耦合至处理器的存储器，该处理器用于执行存在在存储器中的多个模块。多个模块包括：接收模块、图像处理模块、比较模块、记录模块和匹配模块。接收模块被配置为接收至少一个图像。图像处理模块被配置为将所接收图像分割为多个图像片段并且进一步在每个图像片段上执行来自多个图像处理算法的一个或多个预存储算法以为了获得多个图像处理算法输出。另一方面，比较模块被配置为将图像处理算法输出中的每个与预定阈值图像处理输出得分进行比较。记录模块被配置为将图像处理算法连同相应的一个或多个图像片段以及关联的特征向量一起记录为训练对。匹配模块被配置为匹配来自每个输入预处理测试图像的训练对中的一个或多个潜在匹配图像处理算法。

在一个实现中，公开了在图像处理环境中用于自动选择一个或多个算法的计算机实现的方法。该方法包括接收至少一个图像。将接收的图像分割为多个图像片段。在接下来的步骤中，在每个图像片段中上执行来自多个图像处理算法的一个或多个预存储算法，以为了获得多个图像处理算法输出。而且，将每个图像处理算法输出与预定阈值图像处理输出得分进行比较。针对每个超过预定阈值图像处理输出得分的图像处理算法，将图像处理算法连同相应的一个或多个图像片段以及关联的特征向量一起记录为训练对。在接下来的步骤中，从每个输入预处理测试图像的训练对中选择一个或多个潜在匹配图像处理算法。

附图说明

参考附图来描述详细说明。在图中，参考标号的最左边的数字指示其中首次出现参考标号的图。相同的标号在所有图中使用以指示相似的特征和组件。

图1示出根据本发明主题的实施方式显示的图像处理系统的网路实现。

图2示出根据本发明主题的实施方式的图像处理系统。