[发明专利]一种鱼眼镜头相机径向畸变的自标定方法有效
申请号: | 201410221337.5 | 申请日: | 2014-05-25 |
公开(公告)号: | CN104036496B | 公开(公告)日: | 2017-02-22 |
发明(设计)人: | 蒋宇波;杜歆;朱云芳;金韬 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | G06T7/80 | 分类号: | G06T7/80 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司33200 | 代理人: | 邱启旺 |
地址: | 310058 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 眼镜 相机 径向 畸变 标定 方法 | ||
1.一种鱼眼镜头相机径向畸变的自标定方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
(1)将鱼眼镜头相机围绕相机坐标系的y轴进行旋转,拍摄前后视野有重叠的n个视角的图像,其中,n为大于等于3的自然数;
(2)提取不同视角下鱼眼图像的图像特征点,并进行特征点匹配,得到m条不同视角下鱼眼图像的匹配点轨迹序列,其中,m为大于等于1的自然数;
(3)利用步骤(2)得到的m条图像匹配点轨迹序列,通过非线性优化求解得到畸变中心 和畸变参数。
2.根据权利要求1所述的一种鱼眼镜头相机径向畸变的自标定方法,其特征在于,所述的步骤(3)包括以下子步骤:
(3.1)对于每条匹配点轨迹序列中的n个匹配点,建立如下关系式:
,继而写成的形式;
其中,、、;为鱼眼镜头相机焦距、为畸变点、为三维点坐标;
(3.2)对于所有的m条匹配点轨迹序列,建立的矩阵和矩阵各有m个,即有和;向量也有m个,这m个向量都具有相同的和,但有不同的,即有;
(3.3)所有待求参数归结为4个公共系数和m个与特定三维点有关的,用LM(Levenberg-Marquardt)算法的非线性优化方法最小化,求解得到畸变中心和畸变参数;其中,表示与第i条轨迹所对应的矩阵中的第j个行向量、为与第i条轨迹相对应的向量、表示与第i条轨迹所对应的矩阵中的第j个行向量。
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