[发明专利]一种图像发送、接收方法和装置

说明书

本发明提供了一种图像发送、接收方法和装置，该发送方法包括：对原图像进行分块处理；对每一宏块根据其纹理的复杂度确定逼近曲线；对每一宏块根据确定的逼近曲线采用smoothlet算法进行正变换，对逼近曲线过渡带上发生灰度值突变的像素点进行滤波处理，提取出最小编码单元；所述最小编码单元包括宏块的位置信息、逼近曲线信息和正变换系数；将最小编码单元编码后发送出去。本发明提供的发送方法基于Smoothlet变换进行了改进，提供了基于Multi‑smoothlets变换的图像编码技术，结合图像编码理论，在提高压缩图像质量的同时占用较少此特数，更好地实现了对图像的压缩编码。

技术领域

本发明属于无线通信领域，尤其涉及图像变换编码技术领域。

背景技术

小波变换自从20世纪80年代以来，得到了广泛的应用。在信号与信息处理领域，已经成为像傅里叶变换一样必须掌握的数学工具之一。尽管小波变换在数据压缩和去噪声等领域取得了良好的效果，可分离的二维小波变换(不是直接构造出)采用先对行做一次一维小波变换，再对列做一次一维小波变换扩展而来，或者直接用两个可分离的一维函数基直接构造的二维变换，但从数学角度看，都不是真正的二维函数。基函数的支撑区域由区间扩展为正方形，基函数形状的方向性较差，该问题制约着小波变换的进一步应用。在高维情况下，小波分析并不能充分利用数据本身特有的几何特征，并不是最优的或“最稀疏”的函数表示方法。

为了弥补小波分析在上述中提到的缺陷，在小波变换的技术基础之上提出了更为优化的变换——超小波变换。Smoothlet变换作为超小波变换的一种，它是根据块中灰度值的分布情况通过遍历算法在每个子块中拟合出一条逼近曲线(Degenerate smoothlet除外)，即每个Smoothlet只能对一个基准线进行逼近，虽然Smoothlet已在极大程度上对宏块进行了逼近，但其对自然图像中边缘部分存在模糊且其边缘在局部可能存在多条，甚至是相互交织的的情况，在低比特率情况下仍无法对其进行很好地逼近从而使得重建图像拥有很好的主观视觉效果，表现在数值上为重建图像不能达到很高的PSNR值。通常图像在压缩处理之后，重建图像或多或少地都会与原始影像不同。

发明内容

本发明要解决的技术问题是，提供一种图像发送、接收方法和装置，有效的提高对自然图像的逼近效果，提高图像重建的质量。

为了解决上述技术问题，本发明提出一种图像发送方法，包括:

对原图像进行分块处理；

对每一宏块根据其纹理的复杂度确定逼近曲线；

对每一宏块根据确定的逼近曲线采用smoothlet算法进行正变换，对逼近曲线过渡带上发生灰度值突变的像素点进行滤波处理，提取出最小编码单元；所述最小编码单元包括宏块的位置信息、逼近曲线信息和正变换系数；

将最小编码单元编码后发送出去。

为了解决上述技术问题，本发明还提出一种图像接收方法，包括:

接收码流，所述码流包括多个最小编码单元；

解码最小编码单元，得到宏块的位置信息、逼近曲线信息和正变换系数；

根据解码结果重建图像。

为了解决上述技术问题，本发明还提出一种图像发送装置，包括依次相连的:

第一模块，用于对原图像进行分块处理；

第二模块，用于对每一宏块根据其纹理的复杂度确定逼近曲线；

第三模块，用于对每一宏块根据确定的逼近曲线采用smoothlet算法进行正变换，对逼近曲线过渡带上发生灰度值突变的像素点进行滤波处理，提取出最小编码单元；所述最小编码单元包括宏块的位置信息、逼近曲线信息和正变换系数；

第四模块，用于将最小编码单元编码后发送出去。