[发明专利]一种应用于移动终端的语音情感识别方法

权利要求书

1.一种用于移动计算平台的语音情感识别的方法；以说话人无关和说话人相关两种方式处 

理语音信息，识别说话人当前通过语音表达的主要情感，包括以下步骤： 

a)录制情感语音数据库，作为情感识别器的基准； 

b)建立和训练说话人无关识别器，并构建多层识别器模型； 

c)建立和训练说话人相关识别器，以情感语音数据库或用户个性化信息作为基准，校正识别器内部参数； 

d)获取用户语音数据； 

e)对该用户的语音数据进行分析，判断该语音数据是否能被说话人相关识别器处理，若是，则使用说话人相关识别器进行情感识别，并进行步骤g)；若否，则进行步骤f)； 

f)使用说话人无关识别器进行情感识别； 

g)得到情感识别结果。 

2.如权利要求1所述的方法，录制情感语音数据库的步骤包括： 

1)输入预定的录音脚本； 

2)记录录音环境的信息； 

3)根据录音脚本的要求，获取语音数据； 

4)对语音数据作可用性判别，将适用数据收录进数据库； 

5)对每条数据作情感类别划分，并进行标定； 

6)重复步骤3)至5)，直至获取情感语音数据库的全部语音数据。 

3.如权利要求1所述的方法，说话人无关识别器的建立和训练过程如下： 

1)提取情感语音数据库中语音数据的特征信息； 

2)选取特定的特征组合，构成特征集； 

3)对特征集进行特征降维，得到训练集； 

4)由多个情感分类器建立说话人无关情感识别器，该情感识别器为多层结构，每一层将语音信号的情感类别进行逐层细分； 

5)使用上述训练集训练情感识别器。 

4.如权利要求1所述的方法，说话人相关识别器的建立和训练过程如下： 

1)获取数据库中的语音数据对应的个人信息； 

2)根据该个人信息，构建个性化情感模型，建立情感识别器； 

3)根据数据库中的语音数据校准情感识别器内部参数，训练情感识别器。 

5.如权利要求1所述的方法，在步骤d)与步骤e)之间，包括如下步骤： 

1)获取用户周围的环境信息，自动调整情感识别器的参数； 

2)对所获取的语音数据进行降噪处理及针对所述环境信息的优化处理。 

6.如权利要求2所述的方法，记录录音环境的信息包括环境温度，湿度，噪声水平，亮度。 

7.如权利要求3所述的方法，特征信息包括：能量，过零率，基频，共振峰，频谱质心，截断频率，自相关密度，分形维数，Mel倒谱系数。 

8.如权利要求4所述的方法，个人信息包括：性别，年龄，职业，国籍。 

9.如权利要求1-8任意之一所述的方法，可用于： 

智能设备，该设备可感知用户以语音所表达的情感，进而改变该智能设备的行为逻辑， 

使用户通过语音情感控制该智能设备；或 

自动报警设备，该设备可感知语音中危险情感，并实时传输至监控中心；或 

医疗设备，协同医用电子系统监控患者的情绪状态，并实时显示、监控、处理并存储患者的情感数据。