[发明专利]网络服务推荐方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及网络数据分析技术，特别涉及一种网络服务推荐方法和装置。

背景技术

随着网络时代的发展，网络服务遍及人们日常生活之中，网络服务至少包括：在线视频、在线音乐、在线新闻以及在线购物。

其中，以在线视频为例，目前的视频推荐策略包括：AR(Association Rules，关联规则挖掘策略)和CF(Collaborative Filtering，协同过滤策略)，其中，AR与CF均假设：整个用户群体有相同的观影兴趣，当为其中一个用户推荐视频时，推荐其他用户看过的同类型视频的前N个给该用户，N>1，且N为整数，例如，由于假设整个用户群体的观影兴趣均为动作类的电影，则在为用户A推荐视频时，推荐其他用户观看过的动作类电影中的前10部电影给用户A。

在实现本发明的过程中，发明人发现上述技术至少存在以下问题：由于实际运行过程中，各个用户对网络服务的主观兴趣之间存在差异，而根据整个用户群体的兴趣标准所推荐的网络服务，不一定符合单一用户对网络服务的兴趣，进而降低了后台系统根据整个用户群体的兴趣标准所推荐的网络服务是否符合用户对网络服务的兴趣的准确率。

发明内容

为了解决由于后台系统根据整个用户群体的兴趣标准向单一用户推荐网络服务，从而降低了向单一用户推荐网络服务的准确率的问题，本发明实施例提供了一种网络服务推荐方法和装置。所述技术方案如下：

根据本发明的第一方面，提供一种网络服务推荐方法，所述方法包括：

根据用户在使用网络服务时的历史浏览记录，提取所述用户所使用的每个网络服务所对应的标签；

根据标签-主题对应关系，通过所述用户所使用的每个网络服务所对应的标 签，确定出所述用户对应的前n个主题，所述前n个主题是按照所述用户的浏览概率由高到低排序的最前n个主题，n为正整数；

根据主题-网络服务对应关系，获取所述前n个主题各自对应的推荐网络服务列表，每个主题的所述推荐网络服务列表包括至少一个网络服务；

根据所述前n个主题各自对应的所述推荐网络服务列表为所述用户推荐所述网络服务。

根据本发明的第二方面，提供一种网络服务推荐装置，所述装置包括：

提取模块，用于根据用户在使用网络服务时的历史浏览记录，提取所述用户所使用的每个网络服务所对应的标签；

主题确定模块，用于根据标签-主题对应关系，通过所述提取模块提取的所述用户所使用的每个网络服务所对应的标签，确定出所述用户对应的前n个主题，所述前n个主题是按照所述用户的浏览概率由高到低排序的最前n个主题，n为正整数；

获取模块，用于根据主题-网络服务对应关系，获取所述主题确定模块确定的所述前n个主题各自对应的推荐网络服务列表，每个主题的所述推荐网络服务列表包括至少一个网络服务；

推荐模块，用于根据所述获取模块获取的所述前n个主题各自对应的所述推荐网络服务列表为所述用户推荐所述网络服务。

本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果是：

由于根据用户的历史浏览记录得到用户对应的前n个主题，前n个主题是按照用户的浏览概率由高到低排序的最前n个主题，能够反映用户使用网络服务时的兴趣，进一步通过前n个主题对应的推荐网络服务列表，根据前n个主题对应的推荐网络服务列表向用户推荐网络服务；解决了由于后台系统根据整个用户群体的兴趣标准向单一用户推荐网络服务，从而降低了向单一用户推荐网络服务的准确率的问题；提高了向单一用户推荐网络服务的准确率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下， 还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一个实施例提供的网络服务推荐方法的方法流程图；

图2是本发明另一个实施例提供的网络服务推荐方法的方法流程图；

图3是本发明另一个实施例提供的一种主题生成模型的输出效果图；

图4是本发明另一个实施例提供的另一种网络服务推荐方法的方法流程图；

图5是本发明另一个实施例提供的又一种网络服务推荐方法的方法流程图；

图6是本发明另一个实施例提供的再一种网络服务推荐方法的方法流程图；

图7是本发明一个实施例提供的网络服务推荐装置的结构方框图；

图8是本发明另一个实施例提供的网络服务推荐装置的结构方框图；