[发明专利]基于内容的视频图像处理和人机交互方法

权利要求书

1.基于内容的视频图像处理和人机交互方法，其特征存在于：包括如下步骤：

①对输入视频提取特征信息；

②根据场景特征，建立场景模型，并在此基础上进行基于场景的运动物体检测；

③根据目标内容，建立目标模型，并在此基础上进行基于目标的检测；

④通过融合基于场景和基于目标的检测，分析检测目标显著度，生成检测结果，生成检测结果包括检测目标和重要等级；

⑤通过使用计算机视觉注意力选择机制，将监控人员的视觉注意力引导到重要目标，从而有效地利用有限的图像显示空间。

2.根据权利要求1所述的基于内容的视频图像处理和人机交互方法，其特征存在于：根据场景特征，建立场景模型，并在此基础上进行基于场景的运动物体检测方法为：针对煤层气生产检测目标火情的颜色特征，提取视频场景与火情颜色相似的感兴趣区域，在此区域内提取SURF特征点，计算视频图像相邻帧对应SURF特征点的位置差，记录位置差的数据符号，利用符号检验方法，判定SURF特征点位置差的变化是否满足高斯分布；如果满足高斯分布，判定当前SURF特征点为场景特征点，否则，为运动物体SURF特征点。

3.根据权利要求1所述的基于内容的视频图像处理和人机交互方法，其特征存在于：根据目标内容，建立目标模型，并在此基础上进行基于目标的检测方法为：在训练阶段，针对煤层气生产检测目标火情的颜色特征，提取火情红，绿，蓝三通道的颜色特征，确定检测火情发生的颜色阈值；根据该颜色阈值分割出训练视频图像中火情所在的区域，在此区域内，提取火情的SURF特征，计算当前帧视频图像内所有SURF特征点的质心位置，及相邻帧SURF特征点质心的位置差，对这些质心位置差变化进行概率统计，建立火情的运动模型；在检测阶段，根据场景模型提取运动物体SURF特征点，记录相邻视频场景运动物体SURF特征点质心位置差的数据符号，利用符号检验方法，判定SURF特征点质心位置差的变化是否满足高斯分布，如果满足高斯分布，判定火情发生，否则，火情未发生。

4.根据权利要求1所述的基于内容的视频图像处理和人机交互方法，其特征存在于：通过融合基于场景和基于目标的检测，分析检测目标显著度，生成检测结果方法为：在场景运动物体检测的基础上，统计一定时间内场景运动物体SURF特征点质心位置变化分布，利用KL方法计算其与目标建模训练阶段建立的火情运动分布的相似度，根据相似度确定检测目标发生可能性并定义重要等级。

5.根据权利要求1所述的基于内容的视频图像处理和人机交互方法，其特征存在于：通过使用计算机视觉注意力选择机制，将监控人员的视觉注意力引导到重要目标，从而有效地利用有限的图像显示空间方法为：根据检测目标及其重要等级，优先显示等级高的关键视频信息，将监控人员的视觉注意力引导到重要目标，从而有效地利用有限的图像显示空间，所述生成检测结果包括检测目标和重要等级。