[发明专利]户型图中墙体的识别方法及户型图长度比例自动校正方法

权利要求书

1.一种户型图中墙体的识别方法，包括如下步骤：

步骤1：对需要识别的户型图进行预处理，得到户型图的灰度图；

步骤2：对户型图的外形轮廓进行检测；

步骤3：采用墙体阈值分割方法对步骤1得到的灰度图进行处理，得到二值图；其中，所述的墙体阈值分割方法是：设灰度图在(x,y)点的像素值为I(x,y)，利用墙体分割阈值T分割得到二值图中的像素值r(x,y)为：

$r(x,y)=\left\{\begin{array}{ccc}0& if& I(x,y)\<T\\ 255& if& I(x,y)\≥T\end{array}\right.$

其特征在于，所述墙体分割阈值T的获取方法是：对灰度图中步骤2检测出的外形轮廓所在的区域进行自适应阈值分割，获得墙体区域；计算墙体的平均灰度值W以及墙体以外区域的平均灰度值O；确定墙体分割阈值T＝(W+O)/2；

步骤4：对二值图进行腐蚀和膨胀；

步骤5：对步骤4处理后的二值图进行边缘检测，得到边缘图像；

步骤6：对边缘图像进行hough变换得到直线坐标信息；

步骤7：根据直线坐标信息获取墙的坐标信息。

2.基于权利要求1所述的户型图中墙体的识别方法的户型图长度比例自动校正方法，其特征在于，所述的户型图长度比例自动校正方法，利用OCR识别引擎识别户型图中标注的目标物体的长度，设L_i为OCR识别引擎识别出的第i个尺寸值，P_i为第i个尺寸值所对应的目标物体以像素为单位的长度值，N表示OCR识别引擎识别出的尺寸个数，则获得整个户型图的每像素的长度值Avg为：

$Avg=\frac{\underset{i=1}{\overset{N}{\Σ}}\frac{L_i}{P_i}}{N};$

则校正后第i个尺寸值所对应的目标物体以像素为单位的长度值P_i^*为：