[发明专利]基于特征谱的胃磁慢波信号频率检测方法在审
| 申请号: | 201410209406.0 | 申请日: | 2014-05-16 |
| 公开(公告)号: | CN105078442A | 公开(公告)日: | 2015-11-25 |
| 发明(设计)人: | 缪磊;徐保磊;秦书嘉;李洪谊 | 申请(专利权)人: | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 主分类号: | A61B5/04 | 分类号: | A61B5/04 |
| 代理公司: | 沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002 | 代理人: | 徐丽;周秀梅 |
| 地址: | 110016 *** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 特征 胃磁慢波 信号 频率 检测 方法 | ||
1.一种基于特征谱的胃磁慢波信号频率检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
数据预处理,读取巨磁阻抗传感器在特表测量到的原始胃磁数据,并对原始胃磁数据进行重新采样和滤波处理;
特征谱计算,计算所述滤波处理后的数据的特征谱;
特征谱主峰识别,对上述特征谱进行主峰识别。
2.根据权利要求1所述的基于特征谱的胃磁慢波信号频率检测方法,其特征在于,所述数据预处理包括以下步骤:
重采样,将原始胃磁数据重新采样为1Hz进行数据采样;
数字滤波,对重采样后的数据进行0.01Hz-0.5Hz数字带通滤波处理。
3.根据权利要求1所述的基于特征谱的胃磁慢波信号频率检测方法,其特征在于,所述特征谱计算包括以下步骤:
自相关序列估计,对所述滤波处理后的数据进行数据加窗处理,利用快速傅里叶变换的方法计算出功率谱密度函数的估值,然后再计算它的傅里叶反变换,即得自相关估计函数;
自相关矩阵估计,利用上面得到的自相关估计函数,定义一个N×N的方阵,其主对角线为自相关函数的常数项,主对角线旁边的第一对角线为自相关函数的一次项,然后为自相关函数的二次项,最右上角和最左下角为自相关函数的N次项,从而得到胃磁数据的自相关矩阵;
特征向量计算,计算所述自相关矩阵的特征值,将计算处理的特征值按降序排列得到一组特征向量;
谱计算,将所述特征向量通过预设的参数计算出特征谱。
4.根据权利要求3所述的基于特征谱的胃磁慢波信号频率检测方法,其特征在于,所述谱计算采用采用MUSIC方法:
其中,e为自然对数的底数,j为虚数单位,w为角频率,M为特征向量的维数,eH为e的共轭转置,p为信号子空间的维数,vk为相关矩阵的第k个特征向量,这些特征向量构成噪声子空间。
5.根据权利要求1所述的基于特征谱的胃磁慢波信号频率检测方法,其特征在于,所述特征谱主峰识别具体为:获取特征谱的谱函数,基于函数的最大值计算方法,计算谱函数最大值所对应的频率位置。
6.根据权利要求1所述的基于特征谱的胃磁慢波信号频率检测方法,其特征在于,如果特征谱主峰识别不成功,则修改特征谱计算过程中的参数,重新生成特征谱。
7.根据权利要求1所述的基于特征谱的胃磁慢波信号频率检测方法,其特征在于,如果特征谱主峰识别成功,则将所述特征谱输出或存储。
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