[发明专利]基于特征谱的胃磁慢波信号频率检测方法在审

专利信息
申请号: 201410209406.0 申请日: 2014-05-16
公开(公告)号: CN105078442A 公开(公告)日: 2015-11-25
发明(设计)人: 缪磊;徐保磊;秦书嘉;李洪谊 申请(专利权)人: 中国科学院沈阳自动化研究所
主分类号: A61B5/04 分类号: A61B5/04
代理公司: 沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002 代理人: 徐丽;周秀梅
地址: 110016 *** 国省代码: 辽宁;21
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摘要:
搜索关键词: 基于 特征 胃磁慢波 信号 频率 检测 方法
【权利要求书】:

1.一种基于特征谱的胃磁慢波信号频率检测方法,其特征在于,包括以下步骤:

数据预处理,读取巨磁阻抗传感器在特表测量到的原始胃磁数据,并对原始胃磁数据进行重新采样和滤波处理;

特征谱计算,计算所述滤波处理后的数据的特征谱;

特征谱主峰识别,对上述特征谱进行主峰识别。

2.根据权利要求1所述的基于特征谱的胃磁慢波信号频率检测方法,其特征在于,所述数据预处理包括以下步骤:

重采样,将原始胃磁数据重新采样为1Hz进行数据采样;

数字滤波,对重采样后的数据进行0.01Hz-0.5Hz数字带通滤波处理。

3.根据权利要求1所述的基于特征谱的胃磁慢波信号频率检测方法,其特征在于,所述特征谱计算包括以下步骤:

自相关序列估计,对所述滤波处理后的数据进行数据加窗处理,利用快速傅里叶变换的方法计算出功率谱密度函数的估值,然后再计算它的傅里叶反变换,即得自相关估计函数;

自相关矩阵估计,利用上面得到的自相关估计函数,定义一个N×N的方阵,其主对角线为自相关函数的常数项,主对角线旁边的第一对角线为自相关函数的一次项,然后为自相关函数的二次项,最右上角和最左下角为自相关函数的N次项,从而得到胃磁数据的自相关矩阵;

特征向量计算,计算所述自相关矩阵的特征值,将计算处理的特征值按降序排列得到一组特征向量;

谱计算,将所述特征向量通过预设的参数计算出特征谱。

4.根据权利要求3所述的基于特征谱的胃磁慢波信号频率检测方法,其特征在于,所述谱计算采用采用MUSIC方法:

Pmusic(w)=1Σk=p+1M|eHvk|2]]>

e=[1ejwek2w...ej(M-1)w]T]]>

其中,e为自然对数的底数,j为虚数单位,w为角频率,M为特征向量的维数,eH为e的共轭转置,p为信号子空间的维数,vk为相关矩阵的第k个特征向量,这些特征向量构成噪声子空间。

5.根据权利要求1所述的基于特征谱的胃磁慢波信号频率检测方法,其特征在于,所述特征谱主峰识别具体为:获取特征谱的谱函数,基于函数的最大值计算方法,计算谱函数最大值所对应的频率位置。

6.根据权利要求1所述的基于特征谱的胃磁慢波信号频率检测方法,其特征在于,如果特征谱主峰识别不成功,则修改特征谱计算过程中的参数,重新生成特征谱。

7.根据权利要求1所述的基于特征谱的胃磁慢波信号频率检测方法,其特征在于,如果特征谱主峰识别成功,则将所述特征谱输出或存储。

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