[发明专利]一种语音识别的方法和装置

权利要求书

1.一种语音识别的方法，其特征在于，包括：

接收语音识别系统输出的多个候选识别结果，将所述多个候选识别结果分别与知识库中的模板进行匹配，其中，所述知识库包括实体词表和模板，所述实体词表存储实体词，所述模板存储符合正则表达式的书写规则语句；

若所述多个候选识别结果与知识库中的模板匹配均不成功，则计算多个候选识别结果与知识库中存储的模板的距离；

根据所述距离和多个候选识别结果的信任度得到多个候选识别结果的匹配分值，根据所述匹配分值将所述多个候选识别结果分别与知识库中的模板进行匹配，得到所述多个候选识别结果与知识库中的模板的匹配度；

根据所述匹配度，输出匹配后的识别结果；

所述根据所述距离和多个候选识别结果的信任度得到多个候选识别结果的匹配分值的步骤包括：

根据所述距离和多个候选识别结果的信任度，使用贝叶斯公式计算多个候选识别结果的匹配分值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算多个候选识别结果与知识库中存储的模板的距离的步骤包括：

通过编辑距离修正公式计算多个候选识别结果与知识库中存储的模板的距离，包括：

通过第一编辑距离修正公式，计算多个候选识别结果与知识库中存储的模板的第一距离，其中，所述第一编辑距离修正公式用于根据多个候选识别结果的字符串转换为知识库中存储的模板的字符串的距离和插入错误的算法参数得到多个候选识别结果与知识库中存储模板之间的距离；

通过第二编辑距离修正公式，计算多个候选识别结果与知识库中存储的模板的第二距离，其中，所述第二编辑距离修正公式用于根据多个候选识别结果的字符串转换为知识库中存储的模板的字符串的距离和删除错误的算法参数得到多个候选识别结果与知识库中存储模板之间的距离；

通过第三编辑距离修正公式，计算多个候选识别结果与知识库中存储的模板的第三距离，其中，所述第三编辑距离修正公式用于根据多个候选识别结果的字符串转换为知识库中存储的模板的字符串的距离和多个候选识别结果字符串的音素与知识库中存储的模板的字符串的标准音素的失配分值得到多个候选识别结果与知识库中存储模板之间的距离；

将所述第一距离、第二距离和第三距离中的最小值确定为所述多个候选识别结果与知识库中存储的模板的距离。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述第一编辑距离修正公式为：D(N,M)＝D(i-1,j)+c；

所述第二编辑距离修正公式为：D(N,M)＝D(i,j-1)+v；

所述第三编辑距离修正公式为：D(N,M)＝D(i-1,j-1)+d(w,v)；

其中，i为多个候选识别结果的字符串，j为知识库中存储的模板的字符串，c和v为算法参数，c为插入错误失配权重，v为删除错误失配权重，d(w,v)为多个候选识别结果第i-1个字符串的音素与知识库中存储的模板的第j-1个字符串的标准音素的失配分值，D(N,M)为多个候选识别结果与知识库中存储的模板的距离。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述d(w,v)通过以下方式获得：

根据混淆矩阵计算多个候选识别结果第i-1个字符串的音素与知识库中存储的模板的第j-1个字符串的标准音素的失配分值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中，所述贝叶斯公式为：

D(O,L)＝D(N,M)P(X|O)；

其中，O为输入语音，X为多个候选识别结果，P(X|O)为语音识别系统对多个候选识别结果X的信任度，D(N,M)为多个候选识别结果与知识库中存储的模板的距离，D(O,L)为多个候选识别结果的匹配分值。