[发明专利]一种云服务器有效
申请号: | 201410205904.8 | 申请日: | 2011-06-30 |
公开(公告)号: | CN104112116B | 公开(公告)日: | 2018-01-09 |
发明(设计)人: | 高东璇 | 申请(专利权)人: | 东莞市瑞腾电子科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06F21/32;H04L29/08 |
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地址: | 523000 广东省东莞市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 服务器 | ||
技术领域
本发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种云服务器。
背景技术
随着手机特别是智能手机的广泛流行,手机操作系统的安全性也变得越来越重要。目前,大部分智能手机仅仅把用户登录账号和密码作为身份认证的手段。但这种方法的安全性不高,一旦登录账号和密码被他人盗窃,手机操作系统上所有数据就暴露无遗。
将人体生物特征特别是人脸作为安全认证的技术发展迅速。但是人脸验证的运算复杂度较高,而手机的计算资源一般比较有限,难以支撑运算量大的人脸验证。另外,在已有人脸验证系统中,人脸验证算法比较粗糙,误判的机率很高。
发明内容
本发明实施例提供一种云服务器,能够将身份认证的负载由云服务器承担,提高手机操作系统的安全性、增强用户体验、提高人脸验证的精确度。
本发明实施例提供一种云服务器,包括:
存储单元,用于存储用户的人脸样本图像库;
接收单元,用于接收来自用户手机的登录账号和密码,以及人脸输入图像;
确定单元,用于根据所述登录账号和密码,确定所述登录账号和密码对应的存储在所述存储单元的用户人脸样本图像库;
人脸特征相似值确定单元,用于根据所述人脸输入图像与所述人脸样本图像库,得到人脸特征相似值;该人脸特征相似值确定单元包括人脸区域图像获取单元、特性值计算单元和特性距离计算单元,其中:
人脸区域图像获取单元,用于通过人脸检测,从所述人脸输入图像中获得人脸区域图像;
特性值计算单元,用于计算所述人脸样本图像库中每个人脸样本图像的第一特性值与所述人脸区域图像的第二特性值;
特性距离计算单元,用于计算所述人脸样本图像库中每个人脸样本图像的第一特性值与所述人脸区域图像的第二特性值之间的特性值距离,得到多个第二特性距离,并根据所述多个第二特性距离确定所述人脸特征相似值;
第一判断单元,用于判断所述人脸特征相似值是否大于预设阈值,其中所述预设阈值是根据所述人脸样本图像库中每个人脸样本图像之间的多个第一特性距离得到的;
第一允许单元,用于当所述人脸特征相似值不大于所述预设阈值时,则允许所述用户进入手机操作系统;
第二判断单元,用于当所述人脸特征相似值大于所述预设阈值时,计算第一数量和第二数量,所述第一数量为大于所述人脸特征相似值的第一特性距离对应的人脸样本图像库中人脸样本图像的个数,所述第二数量为不大于所述人脸特征相似值的第一特性距离对应的人脸样本图像库中人脸样本图像的个数,并判断所述第一数量是否大于所述第二数量;
拒绝单元,用于当所述第一数量小于所述第二数量时,拒绝所述用户进入手机操作系统;
第二允许单元,用于当所述第一数量不小于所述第二数量时,允许所述用户进入手机操作系统。
本发明实施例能够将身份认证的负载由云服务器承担,提高手机操作系统的安全性、增强用户体验、提高人脸验证的精确度。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的方法的流程图;
图2为本发明实施例二提供的云服务器的结构示意图;
图3为本发明实施例二提供的云服务器中的人脸特征相似值确定单元的结构示意图;
图4为本发明实施例三提供的网络系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
云计算(Cloud computing)是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机、手机和其他设备。典型的云计算提供商往往提供通用的网络业务应用,可以通过浏览器等软件或者其他Web服务来访问,而软件和数据都存储在云服务器上。本发明实施例基于云计算技术,可以将手机的身份认证任务由云服务器承担,从而减轻手机的负担,也能够在手机上引入开销较高的服务,提高用户体验。
在本发明实施例中,用户手机通过通信网络与云服务器连接,云服务器中存储用户对应的人脸样本图像库,云服务器可以是由电信运营商管理,用户在签约时将人脸样本图像注册到该电信运营商的云服务器。云服务器将用户的手机号码、手机操作系统登录账户和密码等信息同人脸样本图像库绑定。
实施例一
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