[发明专利]服务于盲人的交互式手势识别系统在审

专利信息
申请号: 201410205901.4 申请日: 2014-05-15
公开(公告)号: CN104598017A 公开(公告)日: 2015-05-06
发明(设计)人: 王瑞锦;秦志光;赵洋;黄耀东;徐志远;陈大江;刘瑶;胡龙 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G06F3/01 分类号: G06F3/01;G06F17/30
代理公司: 代理人:
地址: 611731 四川省*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 服务 盲人 交互式 手势 识别 系统
【权利要求书】:

1.服务于盲人的GRIB手势识别系统架构与方法,其特征在于:

我们通过手势识别为手机用户特别是盲人提供更自然的人机交互形势。他们可以向系统添加自定义的手势库,而不需要大规模的提前培训,提高了系统的可扩展性;

该手势识别系统只需要获得移动设备上加速传感器的信息,对主流手机来说是可以获得的,既实现了手势匹配又不需要添加额外的硬件设备,使用者特别是为残疾人带来诸多的便利;

我们提出了一种快速高效的算法来处理用户形成的每一个手势接着将它们与手势库进行实时的匹配。

2.如权利要求1所述,在该GRIB手势识别系统中,用户不用进行训练就可以很容易收集大量的传感器数据。点击触摸屏,用户可以编写一个字符或一个词,甚至在空中画一个简单的图画。可以自行设计手机移动路径而形成一个手势。与此同时,手机上的应用程序将自动从加速器收集数据。完成画图时,用户应该再次敲屏幕,数据收集过程就会停止,数据将以一个特定的方式存储起来。

3.如权利要求1所述,利用加速传感器就可以收集到手机的瞬时加速度,手势是用户手机的一个移动路径,基于手势的定义我们利用加速度数据计算手机运动的位移,位移数据可以很清晰的反映出手机所做的运动。

4.如权利要求1所述,GRIB的核心是实现样本姿态和标准之间的匹配算法。这个算法既简单又高效,我们首先使用位移模型筛选原始传感器样本获得细粒度的数据再利用这些数据形成手势,规范化获得有价值的移动,用统计方法与之前的手势库进行匹配。算法的复杂度是O(n),可以在移动设备上快速运行,给需要这个应用的人更好的交互式体验。

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