[发明专利]基于数字图像处理微藻自动计数方法无效

专利信息
申请号: 201410205197.2 申请日: 2014-05-15
公开(公告)号: CN103955937A 公开(公告)日: 2014-07-30
发明(设计)人: 沈英;郑德键;赵云;徐新苗;朱明珠 申请(专利权)人: 福州大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06M15/00
代理公司: 福州元创专利商标代理有限公司 35100 代理人: 蔡学俊
地址: 350108 福建省福州市*** 国省代码: 福建;35
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 数字图像 处理 自动 计数 方法
【权利要求书】:

1.一种基于数字图像处理的微藻自动计数方法,其特征在于包括以下步骤:

(1)  取显微镜样本,制作载玻片,置于显微镜下放大,获取彩色图像;

(2)  将输入的彩色图像转换成灰度图;

(3)  对灰度图进行图像中值滤波处理;

(4)  对中值滤波处理后的图像作底帽变换,增强图像对比度;

(5)  用最大方差阈值法计算经步骤(4)处理后的灰度图像的最佳阈值,用该最佳阈值对经步骤(4)处理后的灰度图像进行分割,并转化为二值化图像;

(6)  对所述二值化图像进行形态学操作;

(7)  去除面积小于一预定值的杂点;

(8)  标记连通的区域,用颜色标记每一个微藻细胞;

(9)  统计被标记的微藻细胞区域的面积分布,显示微藻细胞总数。

2. 如权利要求1所述的基于数字图像处理的微藻自动计数方法,其特征在于:上述步骤(2)中图像灰值化的计算方法为Gray = 0.29900 * R + 0.58700 * G + 0.11400 * B;式中Gray表示彩色图像像素的亮度,R表示彩色图像红色分量的像素值,G表示彩色图像绿色分量的像素值,B表示彩色图像蓝色分量的像素值。

3. 如权利要求1所述的基于数字图像处理的微藻自动计数方法,其特征在于:上述步骤(3)中所述中值滤波处理所用的滑动滤波窗口为[5×5]。

4. 如权利要求1所述的基于数字图像处理的微藻自动计数方法,其特征在于:上述步骤(4)中的方法为:对中值滤波处理后的图像用一个结构元素通过闭操作从一幅图像中删除物体,然后差操作得到一幅仅保留已删除分量的图像;底帽变换所使用的结构元素为半径为60个像素大小的圆盘形状的结构元素。

5. 如权利要求1所述的基于数字图像处理的微藻自动计数方法,其特征在于:上述步骤(6)具体操作步骤为:先对二值化后图像进行腐蚀,并求反,然后对图像进行形态学重建,再进行一次求反,然后再对图像进行关操作,再进行腐蚀;上述形态学操作所使用的结构元素均为半径为10个像素大小的圆盘形状的结构元素。

6. 如权利要求1所述的基于数字图像处理的微藻自动计数方法,其特征在于:上述步骤(7)中的方法为:使用Matlab的bwareaopen函数删除图像中面积小于面积阈值的对象;面积阈值为10,使用8邻域。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于福州大学,未经福州大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201410205197.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top