[发明专利]网络社交系统中准好友的推荐方法和系统在审
申请号: | 201410202288.0 | 申请日: | 2014-05-14 |
公开(公告)号: | CN105095283A | 公开(公告)日: | 2015-11-25 |
发明(设计)人: | 何聚 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 | 代理人: | 张晓峰;宋志强 |
地址: | 100080 北京市海淀区海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 网络 社交 系统 好友 推荐 方法 | ||
1.一种网络社交系统中准好友的推荐方法,其特征在于,包括:
查询本网络社交系统的目标用户在外部关系链中的帐号otherkeyi;
查询所述外部关系链中所述otherkeyi对应的好友数据;
将所述好友在其所属外部关系链的帐号otherkeyij转换为全网唯一帐号Ukeyij;
以所述全网唯一帐号Ukeyij作为关键词,将在所述各外部关系链中查询到的所述好友数据合并存储在一哈希数据结构中;
遍历所述哈希数据结构,查询Ukeyij在本网络社交系统上对应的帐号UINij,根据UINij对所述哈希数据结构中的好友数据进行去重处理;
根据去重后的好友数据,生成准好友推荐数据结构。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述遍历所述哈希数据结构,查询Ukeyij在本网络社交系统上对应的帐号UINij,具体包括:遍历所述哈希数据结构,将每个Ukeyij转换为otherkeyij,利用帐号系统查询otherkeyij在本网络社交系统上对应的帐号UINij。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
在查询Ukeyij在本网络社交系统上对应的帐号UINij之后,所述根据UINij对所述哈希数据结构中的好友数据进行去重处理,具体包括:判断所述UINij是否有重复,如果有,则确定每个重复的UINij分别对应的Ukeyij所属的关系链,获取关系链的优先级信息,只保留优先级最高的关系链的Ukeyij对应的好友数据。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述根据去重后的好友数据,生成准好友推荐数据结构,具体包括:
以所述去重后的好友帐号UINij为关键词,将所述好友数据存储在一反查哈希数据结构中;
根据所述反查哈希数据结构中的好友UINij以及好友数据,生成准好友推荐数据结构。
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述全网唯一帐号Ukeyij具体包括:
与所述好友所属外部关系链i对应的标识符1,以及与所述帐号otherkeyij对应的标识符2。
6.一种网络社交系统中准好友的推荐系统,其特征在于,包括:
外部帐号查询模块,用于查询本网络社交系统的目标用户在外部关系链中的帐号otherkeyi;
好友数据查询模块,用于查询所述外部关系链中所述otherkeyi对应的好友数据;
转换模块,用于将所述好友在其所属外部关系链的帐号otherkeyij转换为全网唯一帐号Ukeyij;
哈希存储模块,用于以所述全网唯一帐号Ukeyij作为关键词,将在所述各外部关系链中查询到的所述好友数据合并存储在一哈希数据结构中;
UIN帐号查询模块,用于遍历所述哈希数据结构,查询Ukeyij在本网络社交系统上对应的帐号UINij,根据UINij对所述哈希数据结构中的好友数据进行去重处理;
推荐模块,用于根据去重后的好友数据,生成准好友推荐数据结构。
7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述UIN帐号查询模块包括:
UIN帐号查询子模块,用于遍历所述哈希数据结构,将每个Ukeyij转换为otherkeyij,利用帐号系统查询otherkeyij在本网络社交系统上对应的帐号UINij。
8.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述UIN帐号查询模块包括:
去重子模块,用于判断所述UINij是否有重复,如果有,则确定每个重复的UINij分别对应的Ukeyij所属的关系链,获取关系链的优先级信息,只保留优先级最高的关系链的Ukeyij对应的好友数据。
9.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述推荐模块具体用于:以所述去重后的好友帐号UINij为关键词,将所述好友数据存储在一反查哈希数据结构中;根据所述反查哈希数据结构中的好友UINij以及好友数据,生成准好友推荐数据结构。
10.根据权利要求6至9任一项所述的系统,其特征在于,所述全网唯一帐号Ukeyij具体包括:
与所述好友所属外部关系链i对应的标识符1,以及与所述帐号otherkeyij对应的标识符2。
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